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Breakfast Club #12 Prescreening mit KI – Was du jetzt im Recruiting wissen musst

d. vinci

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Breakfast Club #12 Prescreening mit KI – Was du jetzt im Recruiting wissen musst

182 просмотра · 2 недели назад
d. vinci
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KI-Prescreening im Recruiting kann HR-Teams dabei unterstützen, hohe Bewerbungsvolumina schneller zu strukturieren und relevante Bewerbungen zuerst zu prüfen. In diesem d.vinci Breakfast Club zeigen Franziska von Goeckingk und Daniel Just, wie KI-gestütztes Prescreening im Bewerbermanagement verantwortungsvoll eingesetzt wird: als Unterstützung bei der Priorisierung – nicht als automatisierte Entscheidung über Menschen. Daniel erklärt, wie Kriterien für ein Prescreening angelegt, individuell angepasst und transparent nachvollzogen werden können. Franzi teilt die Erfahrungen aus dem Praxistest im d.vinci People & Culture-Team: Zu viele Kriterien sorgen nicht automatisch für bessere Ergebnisse. Entscheidend sind klare, stellenbezogene Muss- und Kann-Kriterien sowie der kritische Blick der Recruiter:innen auf jede einzelne Bewerbung. Im Video geht es außerdem um Fairness, Nachvollziehbarkeit und den verantwortungsvollen Umgang mit KI im Recruiting. Motivation, Persönlichkeit, Entwicklungspotenzial und die Frage, ob jemand wirklich zum Team passt, lassen sich nicht allein aus Unterlagen ableiten. Deshalb bleibt die Entscheidungshoheit immer beim Menschen. Du möchtest mehr über das d.vinci Prescreening erfahren? Melde dich bei uns: service-desk@dvinci.de Speaker:innen: Franziska von Goeckingk | People & Culture @ d.vinci HR-Systems Daniel Just | Produktmanager @ d.vinci HR-Systems 00:00 Willkommen beim d.vinci Breakfast Club 00:01 Warum Prescreening im Recruiting? 00:02 Bewerbungsvolumen und der „Bewerbungs-Tsunami“ 00:04 KI als Arbeitshilfe: Transparenz und menschliche Entscheidungshoheit 00:06 Fairness, Nachvollziehbarkeit und Verantwortung im KI-Einsatz 00:09 Warum KI keine Ausschlussinstanz ist 00:12 Blick ins System: Kriterien, Fits und Begründungen 00:16 Kriterien vorschlagen, anpassen und priorisieren 00:18 Praxiserfahrung: Muss- und Kann-Kriterien richtig einsetzen 00:21 Was KI-Prescreening über gute Anforderungsprofile lehrt 00:23 Produkt-Ausblick: Vorlagen und Dokumentenchecks 00:24 Verfügbarkeit, Kosten und rechtliche Vorbereitung 00:27 Fragen aus der Praxis: Abrechnung und Einsatzbereiche 00:29 Testen mit einzelnen Stellen statt sofort breit ausrollen 00:32 Kandidat:innen für weitere Stellen berücksichtigen 00:33 Unterschied zu klassischen Screening-Fragen 00:35 Transparenz gegenüber Bewerbenden 00:36 Rollen, Rechte und Sichtbarkeit der Ergebnisse 00:37 Aktualisierung bei nachgereichten Unterlagen 00:38 Fazit und Feedback