ИИ на основе SQL: внедрение BigQuery AI в ваш dbt-проект

Как интегрировать генеративный ИИ непосредственно в конвейер dbt с помощью функций ИИ BigQuery: AI.GENERATE, AI.SCORE и AI.AGG в обычном SQL. С конференции dbt Summit 2026. Узнайте больше о dbt Summit 2026 и посмотрите другие сессии: https://www.getdbt.com/dbt-summit Алисия Уильямс, инженер по связям с разработчиками в Google Cloud, показывает, как модель dbt может вызывать LLM непосредственно из SQL-запроса SELECT, используя AI.GENERATE из BigQuery и управляемые функции, такие как AI.IF, AI.CLASSIFY, AI.SCORE и AI.AGG, без отдельной службы Python. Она рассказывает, как безопасно запускать это в производственной среде с инкрементальными моделями и тестами dbt. На этом занятии вы узнаете: • Почему функции ИИ должны находиться внутри блока is_incremental(), а не в блоке полного обновления • Как тесты output_schema, not_null и accepted_values ​​в BigQuery выявляют некорректные выходные данные ИИ на промежуточном этапе • Как обогащать данные с помощью LLM, не выходя из SQL Спикер: Алисия Уильямс, инженер по связям с разработчиками, Google Cloud Узнайте больше о dbt: https://www.getdbt.com/product/what-i... #dbt #dbtSummit2026 #BigQuery