Sektor publiczny kontra prywatny w erze AI: Jak rządy i biznes wdrażają sztuczną inteligencję

W tym odcinku goszczę prof. Marka Kowalkiewicza – eksperta z Uniwersytetu Technicznego w Queensland oraz autora książki „Sterowanie algorytmami” – z którym omawiam kluczowe różnice w adopcji i wykorzystaniu sztucznej inteligencji pomiędzy sektorem publicznym a prywatnym. Rozmowa rzuca światło na realia funkcjonowania rad doradczych przy rządowych agencjach transformacji cyfrowej, wyzwania związane z zamówieniami publicznymi oraz kwestie suwerenności technologicznej. Kluczowe wątki i wnioski z rozmowy: Reaktywność a proaktywność: Sektor publiczny z założenia działa w sposób bardziej reaktywny, odpowiadając na realne potrzeby społeczne i skupiając się na optymalizacji oraz bezpieczeństwie, podczas gdy biznes silniej dąży do innowacji i nowych modeli biznesowych. Suwerenność danych i infrastruktura: Wymóg utrzymywania danych publicznych wewnątrz kraju ze względów bezpieczeństwa (np. obawy przed amerykańskim prawem federalnym czy politycznymi blokadami dostępu do zagranicznych modeli językowych) oraz ostrożność w wykorzystywaniu chińskich modeli w administracji. Otwartość kodu i zasoby Open Data: Podobieństwa i różnice w polityce transparentności – rządowe aplikacje i systemy zazwyczaj mają zamknięty kod źródłowy, jednak instytucje publiczne coraz chętniej udostępniają surowe dane w celach badawczych i komercyjnych w ramach inicjatyw open data. Rekrutacja kadr technologicznych: Skutecznym sposobem na przyciąganie najwyższej klasy specjalistów z sektora prywatnego do urzędów nie są wyłącznie wysokie wynagrodzenia, ale przede wszystkim unikalna sprawczość i udział w wielkich, transformacyjnych projektach o skali krajowej. Różnice regulacyjne: Zderzenie europejskiego modelu scentralizowanych przepisów (w tym AI Act) z bardziej zdecentralizowanym podejściem stosowanym w Australii, gdzie regulacje wdrażane są bezpośrednio w poszczególnych obszarach działalności resortów. Materiał dostarcza unikalnej perspektywy na mechanizmy rządowe i biznesowe, stanowiąc cenną inspirację dla inwestorów, menedżerów oraz osób zainteresowanych strategicznym rozwojem technologii AI w skali makroekonomicznej. https://pl.wikipedia.org/wiki/Marek_K... https://marekkowal.substack.com https://mtbiznes.pl/innowacje-nowe-tr...