Перейти к содержимому

Gemini 4 Argon навсегда изменила мир ИИ

AI News Today | Julian Goldie Podcast

0:00 / 0:00

Gemini 4 Argon навсегда изменила мир ИИ

19 784 просмотра · 20 часов назад
AI News Today | Julian Goldie Podcast
10,2 тыс. подписчиков
19 784 просмотра · 20 часов назад
Хотите зарабатывать деньги и экономить время с помощью ИИ? Присоединяйтесь здесь: https://www.skool.com/ai-profit-lab-7... Примечания к видео + ссылки на инструменты 👉 https://www.skool.com/ai-profit-lab-7... Получите БЕСПЛАТНЫЙ курс по ИИ + сообщество + 1000 агентов ИИ 👉 https://www.skool.com/ai-seo-with-jul... Бесплатная консультация по SEO-стратегии 👉 https://link.juliangoldie.com/widget/... Gemini 4 Argon: модель вывода 1 000 000 токенов от Google (Почему это важно + бенчмарки и безопасность) В видеоролике объясняется предстоящая модель Gemini 4 Argon от Google, подчеркивается новый лимит вывода в один миллион токенов (ранее 64 000) и почему более длительный срок вывода имеет значение. Для выполнения реальных задач «за один раз» без потери тона, правил или согласованности при многократных продолжениях. Сообщается, что Argon пока недоступен, первоначально он внедряется для доверенных специалистов по кибербезопасности через программу Google Fair Wind, а более широкий доступ будет предоставлен позже из-за проблем с безопасностью. Внутренние примеры Google включают в себя превышение опубликованного базового показателя квантовой оптимизации на 40% за считанные минуты, освобождение более 300 ТиБ памяти центра обработки данных (примерно от 500 ТиБ до 1 ПБ в общей сложности), переписывание 32 000 строк кода в Libgav1 с ускорением в 2,7 раза и помощь в масштабных миграциях кода (до 800 000 строк) с тщательной проверкой как вручную, так и автоматически. В качестве бенчмарков приводятся DeepSW 1.1 с результатом 77,9%, лидирующий в индексе VAL, №1 в Zapier Automation Bench с результатом 51,3% и LVBench с результатом 91,7%. В разделе безопасности утверждается о высокой эффективности киберзащиты, результатах CW Bench v1 на уровне 68% (первое место), обнаружении уязвимости «Scam for Good» компанией Wiz, которое не было обнаружено предыдущими моделями, устойчивости к быстрой инъекции, опережающей бенчмарк Gray Swan, а также об обучении на основе анализа враждебных действий и мониторинге несоответствий. В эпизоде ​​также рекламируется сообщество и обучение AI Profit Boardroom. 00:00 Один миллион выходных токенов 00:20 Почему выходной токен важен 01:18 Реальная проблема сегодня 02:18 Внутренние победы Google 04:11 Важные бенчмарки 05:11 Понимание бизнес-видения 05:50 Презентация AI Profit Boardroom 06:40 Внедрение безопасности в первую очередь 07:53 Защита от быстрой инъекции 09:03 Заключение и дальнейшие шаги