ИИ сделал задание. А чему научился человек?

С нейросетью можно собрать приложение, ещё не разобравшись, как оно работает и кому нужно. Для образования это серьёзный вызов: готовая работа всё меньше говорит о том, что понял студент. Для предпринимателя — риск месяцами совершенствовать продукт, который никто не пробовал. В новом выпуске подкаста Бизнес-школы МФТИ и Сбера обсуждаем, чему учиться, когда часть привычных задач можно передать ИИ. В разговоре участвуют Надежда Галкина, заместитель директора Бизнес-школы по образованию, и Егор Рудомёткин, выпускник Физтеха, преподаватель Бизнес-школы и основатель AI-Cofounder School. (ai-cofounder.ru) Разбираем на примерах из преподавания и работы с проектами: — Как ставить задачи ИИ-агентам, если раньше никем не управлял. — Какие три слоя контекста помогают получать ответы, применимые к вашей работе. — Почему знакомство первых пользователей с продуктом важнее очередной ночи доработок в чате. — Как проверять знания студента, которому разрешено пользоваться нейросетями. — На что опираться при выборе образования, когда трудно предсказать даже ближайшие изменения профессий. Отдельно говорим о фундаментальном образовании, интересе к своему делу и возможности экспериментировать — без ожидания, что сначала появятся ответы на все вопросы.