Комбинированная терапия глиобластомы: персонализированный подход на основе ИИ

Глиобластома (ГБМ) — это разрушительная первичная опухоль головного мозга, ежегодно в США диагностируется около 10 000 новых случаев. Современный стандарт лечения ГБМ включает хирургическое удаление опухоли с последующей лучевой терапией (ЛТ) и применением темозоломида (ТМЗ), однако почти повсеместно наблюдаются рецидивы и развитие резистентности после лечения. Рецидив заболевания тесно связан с динамическими изменениями экспрессии генов в процессе развития опухоли, что подчеркивает необходимость создания более надежных доклинических моделей ГБМ. Недавние исследования показали целесообразность использования комбинированной терапии для пациентов с ГБМ с целью преодоления резистентности к ТМЗ. В ходе этой веб-трансляции исследователь из Certis Oncology, Эмили Иствуд, представит персонализированный подход на основе искусственного интеллекта для прогнозирования и тестирования эффективности комбинированной терапии при ГБМ. Она представит результаты долгосрочного исследования, в котором используется уникальная пара моделей ксенотрансплантатов, полученных от одного и того же пациента: одна — от пациента, перенесшего хирургическую резекцию при первоначальной диагностике глиобластомы, а другая — от пациента, у которого произошел рецидив. Это предоставляет уникальную возможность изучить прогрессирование заболевания, резистентность и новые стратегии лечения. Подробнее см.: https://www.scientist.com/webinar/com...