Компьютерное зрение: как машины «видят» изображения (Часть 1, глава 5) | 10 класс
Data Science Horizon | Nidhi Bansal
0:00 / 0:00
Компьютерное зрение: как машины «видят» изображения (Часть 1, глава 5) | 10 класс
2 104 просмотра · 1 мес. назад
Data Science Horizon | Nidhi Bansal
3,49 тыс. подписчиков
2 104 просмотра · 1 мес. назад
Освойте основы компьютерного зрения для 10 класса по теме «Искусственный интеллект». Узнайте, как машины интерпретируют изображения и определяют ключевые задачи.
Этот урок объясняет, что такое компьютерное зрение и чем оно отличается от традиционной обработки изображений. Мы рассмотрим реальные приложения, включая распознавание лиц и беспилотные автомобили, чтобы помочь вам усвоить основные концепции учебной программы CBSE.
Вы также узнаете о задачах компьютерного зрения, таких как классификация, локализация, обнаружение объектов и сегментация экземпляров. Эти концепции необходимы для подготовки к экзаменам и обеспечивают прочную основу для понимания того, как системы искусственного интеллекта воспринимают визуальный мир.
⏱️ Временные метки:
00:00 Введение: Компьютерное зрение
01:10 Список тем, которые будут рассмотрены
01:23 Что такое компьютерное зрение?
02:23 Какое место занимает компьютерное зрение в искусственном интеллекте?
03:06 Компьютерное зрение против обработки изображений
04:23 Применение компьютерного зрения
06:29 4 задачи компьютерного зрения
07:24 Классификация
07:48 Классификация + локализация
08:26 Обнаружение объектов
09:08 Сегментация экземпляров
09:41 Все задачи компьютерного зрения вместе
10:25 Основы изображения: пиксель
11:15 Разрешение
11:33 Значение пикселя
12:11 Оттенки серого против RGB
13:12 Тест
14:00 Основные выводы
14:44 Заключение
📘 Бесплатный ресурс:
Руководство для преподавателя по искусственному интеллекту
https://cbseacademic.nic.in/web_mater...
👇 Я хотел бы услышать ваше мнение:
Какие темы вы рассматриваете? С чем вы сейчас испытываете трудности?
Что бы вы хотели, чтобы я осветил в следующий раз?
🔔 Подпишитесь на Data Science Horizon, чтобы получать практические советы по работе с ИИ, оперативные рекомендации по разработке, информацию о науке о данных, аналитике и методах повышения производительности, а также оставаться в курсе последних тенденций в области ИИ.
Продолжайте учиться. Продолжайте внедрять!
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🌐 Вебсайт: www.datasciencehorizon.com
💼 LinkedIn: linkedin.com/in/nidhi-bansal-b8106a13
💻 GitHub: github.com/nidhibansal1902
✍️ Medium: medium.com/@nidhibansal1902
📩 По вопросам сотрудничества: datasciencehorizon@gmail.com