Перейти к содержимому

Компьютерное зрение: как машины «видят» изображения (Часть 1, глава 5) | 10 класс

Data Science Horizon | Nidhi Bansal

0:00 / 0:00

Компьютерное зрение: как машины «видят» изображения (Часть 1, глава 5) | 10 класс

2 104 просмотра · 1 мес. назад
Data Science Horizon | Nidhi Bansal
3,49 тыс. подписчиков
2 104 просмотра · 1 мес. назад
Освойте основы компьютерного зрения для 10 класса по теме «Искусственный интеллект». Узнайте, как машины интерпретируют изображения и определяют ключевые задачи. Этот урок объясняет, что такое компьютерное зрение и чем оно отличается от традиционной обработки изображений. Мы рассмотрим реальные приложения, включая распознавание лиц и беспилотные автомобили, чтобы помочь вам усвоить основные концепции учебной программы CBSE. Вы также узнаете о задачах компьютерного зрения, таких как классификация, локализация, обнаружение объектов и сегментация экземпляров. Эти концепции необходимы для подготовки к экзаменам и обеспечивают прочную основу для понимания того, как системы искусственного интеллекта воспринимают визуальный мир. ⏱️ Временные метки: 00:00 Введение: Компьютерное зрение 01:10 Список тем, которые будут рассмотрены 01:23 Что такое компьютерное зрение? 02:23 Какое место занимает компьютерное зрение в искусственном интеллекте? 03:06 Компьютерное зрение против обработки изображений 04:23 Применение компьютерного зрения 06:29 4 задачи компьютерного зрения 07:24 Классификация 07:48 Классификация + локализация 08:26 Обнаружение объектов 09:08 Сегментация экземпляров 09:41 Все задачи компьютерного зрения вместе 10:25 Основы изображения: пиксель 11:15 Разрешение 11:33 Значение пикселя 12:11 Оттенки серого против RGB 13:12 Тест 14:00 Основные выводы 14:44 Заключение 📘 Бесплатный ресурс: Руководство для преподавателя по искусственному интеллекту https://cbseacademic.nic.in/web_mater... 👇 Я хотел бы услышать ваше мнение: Какие темы вы рассматриваете? С чем вы сейчас испытываете трудности? Что бы вы хотели, чтобы я осветил в следующий раз? 🔔 Подпишитесь на Data Science Horizon, чтобы получать практические советы по работе с ИИ, оперативные рекомендации по разработке, информацию о науке о данных, аналитике и методах повышения производительности, а также оставаться в курсе последних тенденций в области ИИ. Продолжайте учиться. Продолжайте внедрять! ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 🌐 Вебсайт: www.datasciencehorizon.com 💼 LinkedIn: linkedin.com/in/nidhi-bansal-b8106a13 💻 GitHub: github.com/nidhibansal1902 ✍️ Medium: medium.com/@nidhibansal1902 📩 По вопросам сотрудничества: datasciencehorizon@gmail.com