IBM Build of Quarkus and Confluent Data Streaming with Kafka | IBM TechXchange

Приложения, управляемые событиями, обеспечивают масштабируемую производительность и пропускную способность. Однако настройка таких приложений может быть сложной, особенно для разработчиков, не знакомых с настройкой инфраструктуры Kafka и необходимыми конфигурациями. Мы продемонстрируем, как Quarkus (современный стек Java) обеспечивает быструю разработку с минимальной конфигурацией: сервисы разработки запускают предварительно настроенные экземпляры Kafka; режим разработки позволяет выполнять перезагрузку в реальном времени и быстрые итерации; а dev mcp позволяет агентам ИИ создавать, тестировать и отлаживать приложения с поддержкой Kafka. После готовности к развертыванию мы покажем, как платформа потоковой передачи данных Confluent обеспечивает быструю и простую реализацию для обеспечения масштабируемого поведения в производственной среде. После этой сессии вы получите практический план быстрой и производительной разработки EDA-приложений.