Я скормил AI 100 книг и сэкономил 720 часов

⭐ Synapse - учись быстрее конкурентов V2.0 (продажи закрываются 16.06.2026): https://zproger-school.com/notebooklm ⭐ Курс ООП и Приват канал: https://zproger-school.com/?utm_sourc... ⭐ Телеграм канал: https://t.me/codeblog8 ⭐ Программа для проверки книг: https://t.me/codeblog8/333 В этом видео я покажу, как я сэкономил 720 часов жизни написав простой скрипт на Python и Gemini для проверки книг. Мой скрипт отфильтровывает книги по вашим критериям и на выходе формирует отчет, где вы получаете % КПД от книги, % воды в книжке, проверку на достоверность, анализ отзывов и комментариев от критиков. В эпоху нейросетей выпускаются тысячи книг каждый день, и наша задача не читать все подряд, а читать только то, что дает максимально высокий КПД, а остальное мы просто удаляем. Современный нон-фикшн и бизнес-литература это в 90% случаев сплошная вода и мотивация. Тратить неделю времени, чтобы прочитать подобный бред - это чисто иллюзия развития, которая ничего не дает. В итоге я автоматизировал этот процесс. Вы просто загружаете 100 книжек, запускаете программу, и на выходе получаете полный отчет по каждой книге, и сразу же можете добавить это в Obsidian, и понять, какие книги можно удалить, а на какие стоит потратить ваше время. Таким образом мы учимся эффективней других людей в эпоху AI. У нас есть запас примерно в 3 года, чтобы обогнать абсолютно всех людей, которые не изучают нейронки прямо сейчас. 📁 Github: https://github.com/Zproger 📁 Все плейлисты с уроками: https://bit.ly/39GaY89 📁 Связаться со мной: zproger777@gmail.com 📁 Поддержать канал: https://github.com/Zproger/donate Тайм-коды: 00:00 - Вступление 1:00 - Какие проблемы я решил? 2:33 - Как я сэкономил 720 часов на чтении? 4:05 - Как я проверил 100+ книг и удалил бесполезные? 6:40 - Получаем красивые отчеты с КПД и процентом ВОДЫ 9:03 - Почему вы теряете время не фильтруя информацию?