Диагностика рака с помощью глубокого обучения | Проекты глубокого обучения | Edureka | DL Rewind - 3
edureka!
0:00 / 0:00
Диагностика рака с помощью глубокого обучения | Проекты глубокого обучения | Edureka | DL Rewind - 3
4 323 просмотра · Трансляция закончилась 4 года назад
edureka!
4,44 млн подписчиков
4 323 просмотра · Трансляция закончилась 4 года назад
🔥Edureka Deep Learning With TensorFlow (𝐔𝐬𝐞 𝐂𝐨𝐝𝐞: 𝐘𝐎𝐔𝐓𝐔𝐁𝐄𝟐𝟎): https://www.edureka.co/ai-deep-learni...
Это видео Edureka о 𝐂𝐚𝐧𝐜𝐞𝐫 𝐃𝐞𝐭𝐞𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐔𝐬𝐢𝐧𝐠 𝐃𝐞𝐞𝐩 В этом выпуске вы узнаете, как разрабатывать модели с использованием сверточных нейронных сетей. Мы также обсудим повышение точности моделей с помощью предобученных моделей.
🔹Ознакомьтесь с нашим полным плейлистом «Глубокое обучение с TensorFlow» здесь: https://goo.gl/cck4hE
🔹Ознакомьтесь с полным циклом наших блогов «Глубокое обучение с TensorFlow»: http://bit.ly/2sqmP4s
🔴Подпишитесь на наш канал и нажмите на колокольчик, чтобы не пропустить наши обновления: https://goo.gl/6ohpTV
📌Видео: https://t.me/edurekaupdates
📌Видео: / edurekain
📌ВКонтакте: / edureka
📌ВКонтакте: / edureka_learning
📌ВКонтакте: / edurekain
📌ВКонтакте: https://www.slideshare.net/EdurekaIN
📌Ваши комментарии: https://castbox.fm/networks/505?count...
📌Ваши комментарии: https://www.meetup.com/edureka/
📌Ваши комментарии: https://www.edureka.co/community/
---------------------------------------Курсы повышения квалификации Edureka------------------------------------------
🔵 Программа подготовки специалистов по искусственному интеллекту и машинному обучению: https://bit.ly/3AylL0q
#edureka #edurekadeeplearning #deeplearningwithtensorflow #выявлениеракасглубокимобучением #свёрточныенейронныесети #предварительнообученныемоделиглубокогообучения #учебникглубокогообучения #обучениеedureka
--------Обучение по глубокомуобучению с помощью интерактивного обучения--------
🔵 Онлайн-обучение по науке о данных: https://bit.ly/2NCT239
🟣 Онлайн-обучение Python: https://bit.ly/2CQYGN7
🔵 Онлайн-обучение AWS: https://bit.ly/2ZnbW3s
🟣 Онлайн-обучение RPA: https://bit.ly/2Zd0ac0
🔵 Онлайн-обучение DevOps: https://bit.ly/2BPwXf0
🟣 Онлайн-обучение Big Data: https://bit.ly/3g8zksu
🔵 Онлайн-обучение Java: https://bit.ly/31rxJcY
---------Ваши комментарии 𝐏𝐫𝐨𝐠𝐫𝐚𝐦𝐬--------
🟣Магистерская программа «Инженер машинного обучения»: https://bit.ly/388NXJi
🔵Магистерская программа «Инженер DevOps»: https://bit.ly/2B9tZCp
🟣Магистерская программа «Архитектор облачных технологий»: https://bit.ly/3i9z0eJ
🔵Магистерская программа «Специалист по данным»: https://bit.ly/2YHaolS
🟣Магистерская программа «Архитектор больших данных»: https://bit.ly/31qrOVv
🔵Магистерская программа «Бизнес-аналитика»: https://bit.ly/2BPLtn2
----------------------------------
🔅🔅Как это работает?
1. Это 5-недельный онлайн-курс под руководством инструктора.
2. Курс состоит из 30 часов онлайн-занятий, 20 часов выполнения заданий и 20 часов работы над проектами.
3. Мы предоставляем круглосуточную индивидуальную техническую поддержку в режиме реального времени, которая поможет вам решить любые проблемы, с которыми вы можете столкнуться, или предоставит любые разъяснения, которые могут потребоваться в ходе курса.
4. Вы получите пожизненный доступ к записям в системе управления обучением (LMS).
5. В конце обучения вам необходимо будет выполнить проект, по результатам которого мы выдадим вам проверяемый сертификат!
- - - - - - - - - - - - - - -
🔅🔅О курсе
Почему стоит изучать глубокое обучение с TensorFlow?
TensorFlow — одна из лучших библиотек для реализации глубокого обучения. TensorFlow — это программная библиотека для численных вычислений математических выражений с использованием графов потоков данных. Узлы графа представляют математические операции, а ребра — многомерные массивы данных (тензоры), которые передаются между ними. Он был создан Google специально для машинного обучения. Фактически, он широко используется для разработки решений на основе глубокого обучения.
- - - - - - - - - - - - - -
Для онлайн-обучения и сертификации напишите нам по адресу sales@edureka.in или позвоните нам по телефону (IND: 9606058406 / US: 18338555775) (бесплатный звонок) для получения дополнительной информации.