Cada marco da história da IA explicado em 14 minutos

Em 2023, num teste de Turing online, um programa de 1966, a ELIZA, foi confundida com um humano em 22% das partidas. O GPT-3.5, no melhor caso, em 20%. (O GPT-4 chegou a quase 50%.) Como um programa tão velho chega tão perto? E como a gente saiu dele e chegou no ChatGPT? Por Leo Vidal · narração sintética do Tok. Neste vídeo, 70 anos de inteligência artificial, em ordem: a pergunta de Alan Turing em 1950 e o rato de Claude Shannon que aprendia com o erro, o projeto de Dartmouth que deu nome à IA, o perceptron e a promessa de "máquina consciente" no jornal, a ELIZA e o efeito ELIZA, os dois invernos da IA, a retropropagação, o Deep Blue, o ImageNet, o Transformer, o ChatGPT e os dois Nobel de 2024. E, no fim, o padrão que se repete e a "armadilha de Turing". ▶ Série Tok Explica, comece pelo vídeo 1:    • Entenda a IA em 10 passos: do básico ao av...   ⏱ Capítulos 0:00 Um programa de 1966 contra o ChatGPT 1:08 1950: Turing e o jogo da imitação (e o rato de Shannon) 2:29 1956: Dartmouth dá nome à inteligência artificial 3:52 1958: o perceptron e a manchete 4:49 1966: ELIZA e o efeito ELIZA 6:11 O primeiro inverno da IA 7:43 Anos 80: sistemas especialistas e o segundo inverno 9:32 1997–2024: do Deep Blue ao ChatGPT e aos Nobel 11:38 O teste de Turing hoje 12:45 O padrão de 70 anos (e a armadilha de Turing) 14:12 A seguir: a IA já é melhor que o médico? 📚 Fontes Turing, A. M. (1950). Computing Machinery and Intelligence. Mind 59(236):433–460. doi.org/10.1093/mind/LIX.236.433 Shannon, C. E. (1952). Presentation of a Maze-Solving Machine. 8th Cybernetics Conf., Macy Foundation · Klein, D. (2018). Mighty Mouse. MIT Technology Review McCarthy, Minsky, Rochester & Shannon (1955). A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence (reimpr. AI Magazine 27(4), 2006). doi.org/10.1609/aimag.v27i4.1904 Shubinski, B. (2022). "A Roomful of Brains". REsource, Rockefeller Archive Center · Solomonoff, G. (2016). Ray Solomonoff and the Dartmouth Summer Research Project in AI, 1956. raysolomonoff.com/dartmouth/dartray.pdf McCarthy, J. (1962). Time-Sharing Computer Systems. In Greenberger (ed.), Management and the Computer of the Future · Garfinkel, S. (2011). The Cloud Imperative. MIT Technology Review Rosenblatt, F. (1958). The Perceptron. Psychological Review 65(6):386–408. doi.org/10.1037/h0042519 · demonstração (cartões, 50 tentativas): "New Navy Device Learns by Doing". NYT, 08/07/1958, p. 25 Weizenbaum, J. (1966). ELIZA. CACM 9(1):36–45. doi.org/10.1145/365153.365168 · Weizenbaum, J. (1976). Computer Power and Human Reason Hofstadter, D. (1995). Fluid Concepts and Creative Analogies Jones, C. R. & Bergen, B. K. (2024). Does GPT-4 Pass the Turing Test? NAACL 2024. doi.org/10.18653/v1/2024.naacl-long.290 Jones, C. R. & Bergen, B. K. (2026). Large Language Models Pass a Standard Three-Party Turing Test. PNAS 123(21):e2524472123. doi.org/10.1073/pnas.2524472123 Minsky, M. & Papert, S. (1969). Perceptrons · Olazaran, M. (1996). Social Studies of Science 26(3). doi.org/10.1177/030631296026003005 Lighthill, J. (1973). Artificial Intelligence: A General Survey. Science Research Council (UK) National Research Council (1999). Funding a Revolution, cap. 9 (uso militar direto; a DARPA apertou as exigências, não a verba). doi.org/10.17226/6323 McDermott, D. et al. (1985). The Dark Ages of AI (AAAI-84). AI Magazine 6(3). doi.org/10.1609/aimag.v6i3.494 Barker, V. E., O'Connor, D. E., Bachant, J. & Soloway, E. (1989). Expert Systems for Configuration at Digital: XCON and Beyond. CACM 32(3):298–318. doi.org/10.1145/62065.62067 Nilsson, N. J. (2010). The Quest for Artificial Intelligence. Cambridge Univ. Press, cap. 16 (corte de verba no Reino Unido) Rumelhart, Hinton & Williams (1986). Nature 323:533–536. doi.org/10.1038/323533a0 LeCun, Bottou, Bengio & Haffner (1998). Proc. IEEE 86(11). doi.org/10.1109/5.726791 IBM. Deep Blue. ibm.com/history/deep-blue Deng et al. (2009). ImageNet. CVPR. doi.org/10.1109/CVPR.2009.5206848 · Resultados oficiais ILSVRC 2012 Krizhevsky, Sutskever & Hinton (2012). ImageNet Classification with Deep CNNs. NIPS 25 Vaswani et al. (2017). Attention Is All You Need. arxiv.org/abs/1706.03762 OpenAI (2022). Introducing ChatGPT · Hu, K. (2023). ChatGPT sets record for fastest-growing user base. Reuters, 2 fev. 2023 (estimativa UBS/Similarweb) Nobel Prize Outreach (2024). Comunicados de Física e de Química Brynjolfsson, E. (2022). The Turing Trap. Daedalus 151(2):272–287. doi.org/10.1162/daed_a_01915 📖 Inspiração: Gold, E. (2023). The History of Artificial Intelligence from the 1950s to Today. freeCodeCamp. freecodecamp.org/news/the-history-of-ai 🎬 Créditos Música, efeitos e narração (voz sintética): originais, criados com o ElevenLabs. Roteiro, pesquisa, personagens e animação: Tok Explica. Pessoas reais aparecem como retratos estilizados, sem rosto. Os trabalhos citados pertencem aos seus autores. #historiadaia #inteligenciaartificial #alanturing