Как агенты используют контекстную инженерию

В этом видео рассматриваются основные принципы проектирования контекста для ИИ-агентов и то, как они реализованы в популярных фреймворках, таких как Claude Code, Manus и DeepAgents от LangChain. Поскольку ИИ-агенты решают все более сложные задачи, управление контекстными окнами становится критически важным. В этом видео подробно разбираются три ключевых принципа — разгрузка, сокращение и изоляция — и показано, как ведущие фреймворки для агентов реализуют их для эффективного решения более длительных задач. Примечания к видео: https://www.notion.so/Context-Enginee... Узнайте, как создавать глубоких агентов на LangChain Academy: https://academy.langchain.com/courses... 0:00 Введение в контекстную инженерию 1:00 Примитивы и интерфейсы агентов 3:00 Принципы контекстной инженерии 4:00 Выгрузка контекста: файловые системы 6:00 Выгрузка действий в скрипты 8:00 Постепенное раскрытие действий 11:00 Инструмент DeepAgents Обзор 12:00 Сокращение контекста: Компактизация 13:00 Сокращение контекста: Суммирование 14:00 Сокращение контекста: Фильтрация 15:00 Изоляция контекста: Суб-агенты 16:00 Резюме и сравнение 17:00 Заключение