256 ГБ M5 Ultra — Тестируем Qwen Image 2.1 T2I и редактирование на самом мощном Mac от Apple

Запускаю Qwen Image 2.1 (преобразование текста в изображение + редактирование изображений) на новом Mac Studio с процессором Apple M5 Ultra и 256 ГБ унифицированной памяти — всё в ComfyUI. В этом видео я рассказываю о настройке, скорости генерации, качестве изображений, возможностях редактирования и о том, действительно ли такой огромный объём унифицированной памяти влияет на локальную генерацию изображений для ИИ на Apple Silicon. 👉 Маршрутизатор LLM AGIEverywhere.com (более 10 точек доступа для ИИ) #mac #macstudio #localai #AIbuild 👍 Ставьте лайки и подписывайтесь, чтобы получать больше тестов локального ИИ и подробных обзоров оборудования 💬 Оставляйте комментарии о вашей конфигурации — интересно, на чём вы запускаете модели 🖥️ УКАЗАННОЕ ОБОРУДОВАНИЕ M5 Ultra Mac Studio, 256 ГБ унифицированной памяти Присоединяйтесь к серверу Discord по адресу   / discord  , где вы разработали бесплатного бота chatgpt и стабильного бота diffusion! Если вы хотите меня поддержать, вот моя ссылка на Kofi: https://ko-fi.com/techpractice и страница на Patreon: https://www.patreon.com/user?u=89548519 Спасибо за просмотр! Ссылки на обучающие материалы: Для установки Python в виртуальное окружение см.    • Macbook GPU (AMD or M1/M2) acceleration: i...   ComfyUI для более сложных рабочих процессов Обучающий материал по ComfyUI на Macbook:    • ComfyUI on Mac - step by step tutorial - A...   FLUX на Macbook:    • Macbook run FLUX locally - the free and op...   Рабочий процесс ComfyUI можно скачать по ссылке https://github.com/ttio2tech/ComfyUI_... (Pulid_flux_workflow.json) Партнерские ссылки: купить оборудование на Amazon Mac-Mini M4: https://amzn.to/4emPxrB (также есть купон) Графический процессор AMD: https://amzn.to/3vCp6h1 4600G https://amzn.to/45LhGFa 5600G: https://amzn.to/3LgnFtC (та же встроенная графика, но лучший процессор) 5700G: https://amzn.to/3Z9gUiM (лучшая встроенная графика и лучший процессор) SSD-накопитель: https://amzn.to/3MVJdg2 DDR4-накопитель: https://amzn.to/3sKNufi Материнская плата AM4: https://amzn.to/3GfrPit Блок питания: https://amzn.to/3Gd87UA Корпус ПК: https://amzn.to/3QPDNnF Если вас интересует дискретная видеокарта: https://amzn.to/3QT1wDp