AlphaFold: ИИ, предсказывающий структуру белков и удостоенный Нобелевской премии • Кейт Мичи • IS...

Структура и форма белков имеют решающее значение для их функционирования — и для того, чтобы разгадать биологические функции и системы, выявить заболевания и создать лекарства для борьбы с ними, нам необходимо понимать структуру белков. Десятилетиями это была невероятно сложная задача, на решение которой требовались годы и огромные суммы денег, чтобы определить форму даже одного сложного белка. Однако всего за последние несколько лет модели искусственного интеллекта изменили всё — алгоритмы, такие как AlphaFold от Google DeepMind, могут определять существующие структуры за часы или минуты, показывать, как белки могут подстраиваться и взаимодействовать друг с другом, и даже предсказывать новые структуры для эффективных новых методов лечения. ——————————————— Профессор Кейт Мичи — главный научный сотрудник Центра структурной биологии (MWAC) в Университете Нового Южного Уэльса. В этом видео она выступает перед студентами на ISS2025: От квантов к кваркам, 44-й Международной научной школе профессора Гарри Мессела, которая проходила в Сиднейском университете, Австралия, в июле 2025 года. Вторая лекция Кейт на ISS2025 по искусственному интеллекту и сворачиванию белков:    • How AlphaFold has changed biology forever ...   Посмотрите плейлист ISS2025:    • ISS2025: Quanta to Quasars   Более подробная информация о МКС: http://sydney.edu.au/science/iss