Основополагающие модели временных рядов: учебное пособие и обзор.

#ai #анализвременныхрядов Вы когда-нибудь задумывались, что такое базовые модели анализа временных рядов, что они могут предложить и как отличить их реальные возможности/ограничения от спекулятивного ажиотажа? Отличные новости! На предстоящем семинаре на YouTube-канале MLBoost я приглашу Мин Цзинь из Университета Гриффита, одного из авторов статьи «Базовые модели для анализа временных рядов: руководство и обзор» (ссылка в комментариях). Чтобы получить слайды за несколько дней до мероприятия, просто оставьте комментарий «Интересно» ниже или присоединитесь к каналу MLBoost в Slack, используя ссылку в комментариях. Это возможность получить представление о: Последних достижениях в области базовых моделей временных рядов (TSFM) О том, как TSFM революционизируют анализ временных рядов в различных областях О всесторонней методологической классификации TSFM О перспективах будущих исследований в этой быстро развивающейся области Этот семинар предлагает уникальную возможность учиться у эксперта, находящегося на переднем крае анализа временных рядов и базовых моделей.