Перейти к содержимому

Вся индустрия робототехники: от ИИ до гуманоидов

Leo Cui, Ph.D., CFA

0:00 / 0:00

Вся индустрия робототехники: от ИИ до гуманоидов

5 831 просмотр · 1 день назад
Leo Cui, Ph.D., CFA
38,7 тыс. подписчиков
5 831 просмотр · 1 день назад
Подписывайтесь на меня в LinkedIn:   / leo-cui-ph-d-cfa-59531439   Я венчурный инвестор в FoundersX Ventures, фонде венчурного капитала, специализирующемся на искусственном интеллекте и передовых технологиях, с офисами в Менло-Парке, Кембридже и Нью-Йорке. Ранее я получил докторскую степень в Гарварде, а также проходил постдокторантуру в MIT. ПОЛУЧИТЕ ИНФОГРАФИКУ: Вся инфографика из этого видео доступна участникам уровня «Исследование», которые также могут предлагать темы исследований и смотреть все видео раньше всех, без рекламы. Робот складывает полотенце. Это выглядит просто, но это одна из самых сложных задач в технологиях. Складывание белья означает работу с предметом без фиксированной формы, который меняется каждый раз, когда вы к нему прикасаетесь, используя две руки, одновременно проверяя свою работу. Ваш мозг делает это без усилий. Для машины это требует восприятия, планирования, контроля контакта и восстановления после ошибок — всё одновременно. Итак, когда вы смотрите демонстрацию робота, четыре вопроса определяют, что он на самом деле доказывает: В чём заключается его задача? В каких условиях? С какой помощью? И насколько стабильно он работает? Это видео представляет собой полную карту робототехнической отрасли, построенную вокруг одной обычной задачи. Обратите внимание, что роботы уже выполняют огромный объем работы: по данным IFR, в 2024 году во всем мире работало около 4,66 миллиона промышленных роботов. Вы узнаете: Как модель «зрение-язык-действие» преобразует инструкцию в движение Почему тело устанавливает ограничения на возможности интеллекта: исполнительные механизмы, руки, датчики Откуда берется опыт роботов: дистанционное управление, перчатки для захвата движений, видеосъемка человека, моделирование Разделение вычислительных процессов между встроенным выводом и внешним обучением Чем отличаются Figure, Tesla, 1X, Physical Intelligence, Skild, Generalist и NVIDIA Почему склады важнее домов Что на самом деле требует надежность, и почему демонстрации ее скрывают Доказательства того, что роботы действительно берут на себя работу РАЗДЕЛЫ 0:00 Почему складывание белья заслуживает внимания 1:50 Что на самом деле показывает демонстрация робота 6:43 Как ИИ становится физическим действием 10:22 Тело, которое должно выполнять работу 14:12 Откуда роботы берут свои Опыт 21:38 Вычислительные процессы, лежащие в основе работы машины 26:30 Компании и их подходы 32:46 Почему рабочие места важнее дома 36:51 Что делает робота надежным 41:05 Когда роботы могут взять на себя работу человека 45:00 Вся индустрия, стоящая за одной домашней обязанностью ИСТОЧНИКИ 1. Figure Helix, складывание белья https://www.figure.ai/news/helix-lear... 2. Figure Helix, обзор VLA https://www.figure.ai/news/helix 3. Figure Project Go-Big https://www.figure.ai/news/project-go... 4. Figure Index, видеоданные о человеке https://www.figure.ai/news/introducin... 5. Universal Manipulation Interface https://umi-gripper.github.io/ 6. Sunday Robotics https://www.sunday.ai/ 7. Sunday Robotics ACT-1 https://www.sunday.ai/blog/no-robot-data 8. Generalist GEN-1 https://generalistai.com/blog/gen-1 9. NVIDIA Isaac Sim https://developer.nvidia.com/isaac/sim/ 10. Видео NVIDIA Isaac Sim    • A “Simulation First” Approach to Developin...   11. NVIDIA GR00T N1.5 https://research.nvidia.com/labs/gear... 12. 1X NEO https://www.1x.tech/neo 13. 1X AI and world models https://www.1x.tech/ai 14. UBTECH Walker S2 https://www.ubtrobot.com/en/humanoid/... 15. Agility Digit at GXO https://www.agilityrobotics.com/conte... 16. Physical Intelligence MEM https://www.pi.website/research/memory 17. Physical Intelligence pi-0 https://www.physicalintelligence.comp... 18. Figure Helix, посудомоечная машина https://www.figure.ai/news/helix-load... 19. Figure Helix, логистика https://www.figure.ai/news/scaling-he... Часть моей серии «Смотрите перед инвестированием», в которой я разбираю сложные технологические компании для зрителей без технического образования. Отказ от ответственности: Ничто из изложенного здесь не является финансовой рекомендацией. Я являюсь венчурным инвестором, и мой фонд инвестирует в компании, занимающиеся ИИ и передовыми технологиями, включая робототехнику. Некоторые обсуждаемые компании могут пересекаться с областями, которые я оцениваю профессионально. Результаты демонстраций, сроки и данные о развертывании взяты из объявлений компаний, если не указано иное, и не являются независимыми тестами. Это образовательный материал, отражающий мой собственный анализ. Всегда проводите собственные исследования. Инфографика и изображения созданы с помощью ИИ и могут содержать ошибки. Если вы обнаружите ошибку, сообщите мне об этом в комментариях, и исправления будут закреплены. Подписывайтесь, чтобы получать больше подробных обзоров по робототехнике, инфраструктуре ИИ, полупроводникам и компаниям, создающим сле...