Meta · Reflection · NVIDIA · FLUX · Mistral · Microsoft_내려받는 모델, 예정인 모델, 학습만 끝난 모델 — 이번 주 공개 AI 여섯 가

같은 '공개'라는 말로 묶기 전에 어디까지 공개됐는지부터 나눴습니다. 메타 Muse Spark Open, 리플렉션 Beam, 엔비디아 Nemotron 3.5 Super VL, 블랙포리스트랩스 FLUX 3 Image Klein, 미스트랄 Timestral은 모델 파일을 받을 수 있고, 엔비디아의 더 작은 Bolt 4GB는 10월 23일 제공 예정이었으며, 마이크로소프트 MAI-Base-2는 사전학습을 마쳤다는 발표입니다(내려받을 파일·제품 없음). 모델마다 실제로 써 보기 전에 볼 것을 정리했습니다: 전체를 담을 메모리(최소 700GB, 약 280GB), 상업 이용의 매출 조건(12개월 총매출 2천만 달러, 연환산 500만 달러, 직전 달 월매출 2천만 달러), 승인 화면과 보안 격리의 차이, 처리량과 정확도의 차이, 특정 실행 형식의 8GB 조건, 분위수 예측과 우리 자료로 확인하는 법, 학습 계산량 추정 '약 4~12배'가 지능의 배수가 아니라는 점. 00:00 같은 ‘공개’가 아니다 00:51 메타 Muse Spark Open 02:07 리플렉션 Beam 03:11 엔비디아 Nemotron 3.5 04:26 FLUX 3 Image Klein 05:24 미스트랄 Timestral 06:37 마이크로소프트 MAI-Base-2 확인해 둘 것 · Meta: 전체 약 8,160억 개 중 매번 약 420억 개 계산(전문가 혼합). 모델 설명서 NVFP4 최소 700GB·BF16 2TB GPU 메모리. 메타 예시는 Mac Studio 두 대. API 같은 서비스로 다른 고객에게 제공하는 사업 + 연결 회사 포함 최근 12개월 총매출 2천만 달러 초과 → 별도 계약(내부 사용 등 예외 명시). · Reflection Beam: Apache 2.0, 공개 베타 API, 명령어 창 도구 Mirror. 전체 약 5,010억 개 중 약 230억 개 계산, 최대 100만 토큰. NVFP4 약 280GB·BF16 약 1TB. Mirror 승인 화면은 격리 장치가 아니며 승인한 명령은 내 계정 권한으로 실행. 공식 페이지 사례는 회사가 고른 이용자 작업(Lorenzo Balderrama Porras, @thecodingsoup). · NVIDIA: '최대 5배'는 특정 작업의 처리량(정확도와 별개). Bolt 24GB는 특별히 압축한 구성이고 속도 시험은 특정 장비·조건. 일부 학습 자료·구성 요소 미공개(실행 ≠ 훈련 재현). · FLUX 3 Image Klein: 참고 이미지 최대 10장, 사각형 위치 지정 수정, 최대 4K, 생성부 56억. INT8로 8GB는 특정 실행 형식의 조건. 코드 Apache 2.0 / 모델 FLUX Kommunity License(본인+관계사 연환산 총매출 500만 달러 미만 조건부 상업 사용). 공식 예시는 회사가 고른 결과. · Timestral: 21개 분위수, 미리 아는 정보(휴일 등) 입력, 500만~2억 900만 매개변수 네 가지, CPU 실행 가능. 모델 가중치는 Modified MIT — 직전 달 글로벌 연결 월매출 2천만 달러 초과 회사는 이 라이선스로 사용 불가(연매출 아님). 공식 데모(독일 전력 가격)는 회사 예시. · MAI-Base-2: 전체 2조 8천억 개, 계산 800억 개. 후속 학습 진행 중. '약 4~12배'는 같은 평가 수준에 도달하는 사전학습 계산량을 줄였다는 회사 추정. 보고서 그래프는 회사 자체 평가, 낮을수록 좋은 지표, 일부 비교 모델은 후속 학습 단계가 다름. 기존 MAI-Thinking-1과 구분. 블로그 원문 · 메타, 직접 내려받아 쓰는 대형 AI 공개 https://korea333333-web.github.io/pos... · 빔 코딩 AI, 이제 직접 내려받아 쓴다 https://korea333333-web.github.io/pos... · 엔비디아 AI, 문서의 표와 그림까지 읽는다 https://korea333333-web.github.io/pos... · 작은 플럭스 AI로 그림을 만들고 고친다 https://korea333333-web.github.io/pos... · 미스트랄 AI, 다음 숫자를 예측한다 https://korea333333-web.github.io/pos... · 마이크로소프트, 자체 대형 AI를 키웠다 https://korea333333-web.github.io/pos... · 10월 18일 기사 모음 https://korea333333-web.github.io/oct... 공식 자료 · Meta 발표 https://research.meta.ai/blog/muse-sp... · 모델 카드 https://huggingface.co/meta-models/Mu... · 라이선스 https://huggingface.co/meta-models/Mu... · Reflection 발표 https://reflection.ai/blog/beam-is-av... · 모델 카드 https://reflection.ai/beam-model-card · Mirror 안내 https://developers.reflection.ai/mirr... · Hugging Face 실행 안내 https://github.com/huggingface/blog/b... · NVIDIA 발표 https://blogs.nvidia.com/blog/nemotro... · Bolt 24GB https://research.nvidia.com/labs/nemo... · 훈련 자료 상태 https://docs.nvidia.com/nemotron/late... · BFL 발표 https://bfl.ai/blog/flux-3-image-klein · 공식 코드 https://github.com/black-forest-labs/... · 모델 라이선스 https://huggingface.co/black-forest-l... · Mistral 발표 https://mistral.ai/news/timestral/ · 모델 카드 https://huggingface.co/mistralai/Time... · 라이선스 https://huggingface.co/mistralai/Time... · Microsoft AI 발표 https://microsoft.ai/news/frontier-pr... · 보고서 PDF https://microsoft.ai/pdf/Frontier-Pre... #공개모델 #오픈모델 #Meta #NVIDIA #Mistral #Microsoft #AI뉴스 #KIKUKEAI