Я восстановил ПИН-код по звуку клавиатуры

Я обучил нейросеть на звуках своей клавиатуры — и на новых записях она восстановила 12 из 20 шестизначных ПИН-кодов целиком. Во время распознавания у модели была только аудиозапись. Мой Telegram: https://t.me/vpn_proxy_blokirovki Кибербезопасность и приватность, а также бесплатный бот для проверки ссылок, QR-кодов и метаданных фотографий — в канале. В этом видео собираю записи нажатий, обучаю свою модель и проверяю её на новых кодах. Затем меняю микрофон и пропускаю звук через звонок в Telegram. Разбираю, почему результат зависит от конкретной клавиатуры, чем могут быть полезны записи стримов и как уменьшить риск во время звонка. В основном тесте модель правильно распознала 113 из 120 отдельных цифр — 94,2%. Но целиком совпали 12 из 20 кодов. Угадать отдельные нажатия и восстановить весь ПИН-код — разные задачи. Подписаться на YouTube:    / @marcusrdr   Таймкоды: 00:00 Можно ли услышать ПИН-код? 01:21 Готовая нейросеть: почему не сработала 02:08 Собираю свои данные для обучения 02:32 Почему 93% превратились в 52% 02:57 Как нейросеть распознаёт щелчки 03:35 900 примеров: как выросла точность 05:01 12 из 20: угадать код целиком 05:42 Мой Telegram и бесплатный бот 06:28 Меняю микрофон — точность падает 07:01 Можно ли восстановить код через Telegram? 08:15 Другая клавиатура и границы эксперимента 09:12 Стримы как источник данных для обучения 09:52 Как защититься во время звонка или стрима 10:30 Почему это вопрос приватности Ещё по теме: Замазали текст на фото? Его всё равно можно прочитать:    • Замазали текст на фото? Его всё равно можн...   Исследование, упомянутое в ролике: Joshua Harrison, Ehsan Toreini, Maryam Mehrnezhad — A Practical Deep Learning-Based Acoustic Side Channel Attack on Keyboards (2023): https://arxiv.org/abs/2308.01074