Как я получил 3 оффера на позицию дата-инженера: EPAM, EY и Cognizant

Вы хотите перейти в сферу разработки данных, но вас пугает быстро меняющийся ландшафт ИТ-индустрии? В этом содержательном интервью Сандживи делится своим путем от разработки мобильных приложений до получения работы в EPAM Systems, раскрывая, что именно ищут ведущие компании на современном конкурентном рынке. Узнайте о реалиях интенсивного технического обучения и о том, как преодолевать трудности современного ИТ-рекрутинга. В этом подробном обзоре мы исследуем переход от традиционных ролей разработчиков к миру больших данных. Сандживи рассказывает о своем опыте работы в KSR Institute и о том, как шестимесячное обучение SQL, Python, PySpark и Azure проложило путь к многочисленным предложениям о работе от ведущих компаний, таких как EY и Cognizant. Мы также затрагиваем часто игнорируемую реальность работы в качестве резервного сотрудника в крупных сервисных компаниях и настойчивость, необходимую для получения внутренних проектных заданий. В беседе освещаются критически важные отраслевые сдвиги, включая рост глобальных центров компетенций (GCC) и переход от устаревших инструментов, таких как Informatica, к современным архитектурам. Вы узнаете о новых тенденциях, таких как архитектура Lakeflow в Databricks, о растущей важности Snowflake и о том, почему даже опытным специалистам с 20-летним стажем необходимо постоянно повышать свою квалификацию, чтобы оставаться востребованными. Разделы 0:00 Введение и карьерный путь 2:45 Переход от мобильной разработки к инженерии данных 5:50 Реалии интенсивного шестимесячного обучения 9:15 Опыт собеседований в EPAM, EY и Cognizant 13:30 Переход к собеседованиям без предварительной записи и очным собеседованиям 17:10 Повышение квалификации в Snowflake и Azure AI Foundry 21:40 Как обновления учебных программ соответствуют требованиям отрасли 25:20 Проблемы для опытных ИТ-специалистов с более чем 15-летним стажем 29:45 Важность налаживания связей и управленческих отношений 33:15 Влияние поколения Z и раннего обучения программированию 37:40 Преодоление периода ожидания и внутренних проблем в проектах 42:10 Работа с ошибками, допущенными вручную, и отказами в проектах 46:50 Рост глобальных центров компетенций в Индии 51:20 Техническая миграция с Informatica на Databricks 55:30 Актуальные концепции, такие как архитектура Lakeflow и Fabric 59:10 Заключительные мысли и советы по карьере Если этот рассказ о вашем карьерном пути и технические аспекты оказались для вас полезными, пожалуйста, поставьте лайк этому видео и подпишитесь на наш канал, чтобы получать больше интервью с представителями отрасли. С какой самой большой проблемой вы сталкиваетесь на пути к карьере инженера данных? Расскажите нам об этом в комментариях ниже! #инженерданных #сменакарьеры #работавИТ #повышениеквалификаций #ksrinstitute «Посмотрите наши демонстрационные занятия в течение недели, прежде чем принимать решение». Посетите www.ksrdatavision.com для получения дополнительной информации Свяжитесь с консультантом по курсам: 8951796123 / 9353107498 / 9916961234 #ksrdatavision #наукаоданных #powerbi #microsoftfabric #aws #azure #ksr