Перейти к содержимому

DSPy от А до Я: митап в Сан-Франциско

Weaviate vector database

0:00 / 0:00

DSPy от А до Я: митап в Сан-Франциско

6 133 просмотра · 2 г. назад
Weaviate vector database
14,3 тыс. подписчиков
6 133 просмотра · 2 г. назад
Спасибо всем участникам, присутствовавшим лично, и всем, кто зарегистрировался на мероприятие! ​​Вот запись, где мы обсуждали Cohere, Weaviate, Arize и DSPy. DSPy — это фреймворк, позволяющий программировать и оптимизировать системы больших языковых моделей (LLM). DSPy вводит две новые концепции: модель программирования и компиляторы. Модель программирования позволяет определять каждый компонент в вызове LLM, например, описание задачи, примеры, а также поля ввода и вывода. Компиляторы, в свою очередь, могут улучшить качество и снизить стоимость вашей программы DSPy. DSPy интегрирован с Cohere Command R LLM, системой мониторинга Arize Phoenix и векторной базой данных Weaviate. Cohere: https://cohere.com/ Weaviate: https://weaviate.io/ Arize: https://arize.com/ DSPy: https://dspy-docs.vercel.app/ Edge: https://edgeintelligence.xyz/ Разделы 0:00 DSPy от начала до конца 0:45 Площадка Edge 3:36 Введение в Meetup 5:07 Даниэль Симиг из Cohere 16:09 Коннор Шортен из Weaviate 27:48 Микио Кинг из Arize 35:45 Омар Хаттаб из Стэнфорда (создатель DSPy) 1:32:23 Будущие мероприятия ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ СВЯЖИТЕСЬ С НАМИ ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ Посетите weaviate.io Поставьте нам звездочку на GitHub: https://github.com/weaviate/weaviate Будьте в курсе событий и подпишитесь на нашу рассылку: https://newsletter.weaviate.io/ Попробуйте облачные сервисы Weaviate бесплатно здесь: https://console.weaviate.cloud/ Есть вопросы? Форум: https://forum.weaviate.io/ Slack: https://weaviate.io/slack Свяжитесь с нами в: Twitter:   / weaviate_io   LinkedIn:   / weaviate-io