DSPy от А до Я: митап в Сан-Франциско
Weaviate vector database
0:00 / 0:00
DSPy от А до Я: митап в Сан-Франциско
6 133 просмотра · 2 г. назад
Weaviate vector database
14,3 тыс. подписчиков
6 133 просмотра · 2 г. назад
Спасибо всем участникам, присутствовавшим лично, и всем, кто зарегистрировался на мероприятие! Вот запись, где мы обсуждали Cohere, Weaviate, Arize и DSPy.
DSPy — это фреймворк, позволяющий программировать и оптимизировать системы больших языковых моделей (LLM). DSPy вводит две новые концепции: модель программирования и компиляторы. Модель программирования позволяет определять каждый компонент в вызове LLM, например, описание задачи, примеры, а также поля ввода и вывода. Компиляторы, в свою очередь, могут улучшить качество и снизить стоимость вашей программы DSPy. DSPy интегрирован с Cohere Command R LLM, системой мониторинга Arize Phoenix и векторной базой данных Weaviate.
Cohere: https://cohere.com/
Weaviate: https://weaviate.io/
Arize: https://arize.com/
DSPy: https://dspy-docs.vercel.app/
Edge: https://edgeintelligence.xyz/
Разделы
0:00 DSPy от начала до конца
0:45 Площадка Edge
3:36 Введение в Meetup
5:07 Даниэль Симиг из Cohere
16:09 Коннор Шортен из Weaviate
27:48 Микио Кинг из Arize
35:45 Омар Хаттаб из Стэнфорда (создатель DSPy)
1:32:23 Будущие мероприятия
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ СВЯЖИТЕСЬ С НАМИ ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
Посетите weaviate.io
Поставьте нам звездочку на GitHub: https://github.com/weaviate/weaviate
Будьте в курсе событий и подпишитесь на нашу рассылку: https://newsletter.weaviate.io/
Попробуйте облачные сервисы Weaviate бесплатно здесь: https://console.weaviate.cloud/
Есть вопросы?
Форум: https://forum.weaviate.io/
Slack: https://weaviate.io/slack
Свяжитесь с нами в:
Twitter: / weaviate_io
LinkedIn: / weaviate-io