LCAutomate: Революция в оценке жизненного цикла (LCA)
UBC Studios Okanagan
0:00 / 0:00
LCAutomate: Революция в оценке жизненного цикла (LCA)
109 просмотров · 3 нед. назад
UBC Studios Okanagan
4,64 тыс. подписчиков
109 просмотров · 3 нед. назад
Анализ жизненного цикла (LCA) — это системный многокритериальный аналитический подход для количественной оценки ресурсных и экологических последствий цепочек поставок продукции, а также для оценки потенциала смягчения последствий изменения климата с помощью альтернативных методов управления и технологий. В условиях быстро развивающегося информационного ландшафта специалисты по LCA все чаще получают доступ к большим массивам данных, представляющим, например, тысячи промышленных предприятий или пространственно и временно детализированные сценарии производства. Использование этих данных для эффективной поддержки принятия решений в области устойчивого развития невозможно с помощью традиционных подходов, которые основаны на трудоемком и подверженном ошибкам ручном вводе данных в программное обеспечение LCA. В ответ на эту проблему лаборатория PRISM по пищевым системам UBC в сотрудничестве с монреальской консалтинговой компанией Logisymetrix разработала LCAutomate. LCAutomate — это программное обеспечение на основе Python, которое автоматизирует ввод данных, создание моделей LCA и процессы оценки воздействия с использованием программной платформы openLCA со скоростью в сотни раз выше, чем при использовании ручных подходов. Помимо экономии времени и снижения количества ошибок, LCAutomate открывает новые возможности для исследований в области анализа жизненного цикла, имеющих важное значение для принятия решений, и объединяет высокоплотные данные в режиме реального времени и методы анализа данных, такие как машинное обучение.
Если это вас заинтересовало, посетите нашу веб-страницу по адресу prismlab.weebly.com/lcautomate или свяжитесь с доктором Натаном Пеллетье по адресу nathan.pelletier@ubc.ca. В настоящее время мы ищем возможности для финансируемых исследовательских проектов или потенциального лицензирования.