Понедельничный вебинар: мультиблочное объединение данных

Многоблочный анализ данных стал стандартным инструментом для анализа данных из различных источников, будь то связывание омиксных данных, характеризация или прогнозирование с использованием различных спектроскопических методов, или приложения в сенсорном анализе. Кристиан Ховде Лиланд из Норвежского университета естественных наук представит некоторые основы возможностей и вариантов многоблочного анализа данных, познакомит с некоторыми стандартными методами, покажет примеры использования и даст несколько советов по поводу книги, которая выйдет в издательстве Wiley в следующем году: «Многоблочное слияние данных в статистике и машинном обучении – приложения в естественных и биологических науках» Смилде, Неса и Лиланда. Кристиан Лиланд https://www.nmbu.no/emp/kristian.liland