AI-агентам нужна нянька

Искусственный интеллект может написать ваш код, выбрать собственные инструменты и забронировать вашу следующую поездку. Но кто проверит, действительно ли он выполнил свою работу? В этом эпизоде ​​«Режима отладки» мы рассмотрим, что нужно, чтобы дать агентам ИИ больше ответственности — и как отслеживать их действия. Мы обсудим выбор инструментов на основе намерений, MCP и WebMCP, и почему убедительная демонстрация не всегда приводит к надежной автоматизации. Мы также поговорим о персональном ИИ-помощнике, которого, кажется, все создают: тот, кто управляет поездками, выполняет домашние дела и, будем надеяться, помнит заказать кофе, прежде чем он закончится. Затем мы вернемся к коду: агенты контроля качества, автоматическая проверка, тесты, которые фиксируют бизнес-намерения, и растущая проблема проверки вклада, созданного ИИ. Временные метки: [00:00] Кто дал ключи ИИ? [00:43] Татуировка, над которой работали годами [02:40] Скажите агенту, что вы хотите, а не какой инструмент [06:19] MCP входит в арсенал агента [07:23] Отличная демонстрация. Что говорят результаты тестов? [09:55] Разработчики ИИ заново открывают для себя машинное обучение [11:50] Может ли WebMCP сделать агентов более надежными? [16:04] Разблокировка инструментов, как дерево навыков в видеоигре [18:19] Позвольте агенту попытаться сломать ваш веб-сайт [19:50] Люди все еще за рулем? [20:38] Создавайте для результата, а не для API [24:32] Почему ИИ не может постоянно пополнять запасы моего кофе? [27:38] Управляющий домом для всех нас [29:23] Туристический агент, который действительно занимается делами [30:49] Когда ваш чат с ИИ становится вашим рабочим пространством [34:12] Нужен ли ребрендинг сверхинтеллекту? [35:06] Кто проверяет код, написанный ИИ? [36:31] Проверяйте, зачем существует код, а не просто работает ли он [41:08] Дайте своему агенту по программированию партнера по контролю качества [43:18] Проверки не пройдены. Зачем вообще отправлять? [44:33] Открытый исходный код встречается с потоком кода ИИ