Перейти к содержимому

Программирование с использованием ИИ: применение режима агента GitHub Copilot для улучшения прило...

The Eclectic Dev

0:00 / 0:00

Программирование с использованием ИИ: применение режима агента GitHub Copilot для улучшения прило...

6 372 просмотра · 6 месяцев назад
The Eclectic Dev
5,67 тыс. подписчиков
6 372 просмотра · 6 месяцев назад
Узнайте, как режим агента GitHub Copilot может помочь улучшить и расширить реальное приложение Blazor с помощью разработки с использованием ИИ. Вместо использования Copilot только для фрагментов кода, режим агента может анализировать весь проект и предлагать более масштабные изменения в нескольких файлах. В этом видео мы шаг за шагом используем режим агента Copilot для улучшения проекта Blazor с открытым исходным кодом. Демонстрация рассматривает три различных сценария улучшения: • Улучшение макета нескольких форм ввода данных с использованием карточек Bootstrap и улучшенного отступа • Добавление нового компонента «Будущая погода» с использованием API OpenWeather и в соответствии с уже существующими в приложении шаблонами проектирования • Внедрение модульного тестирования в проект с использованием xUnit и bUnit для тестирования компонентов Blazor На протяжении всего видео мы рассматриваем, как Copilot планирует изменения, модифицирует несколько файлов и насколько хорошо он понимает существующую структуру приложения Blazor. Репозиторий, использованный в этой демонстрации: https://github.com/AllenConway/Engine... Если вы экспериментируете с режимом агента GitHub Copilot в реальных проектах, мне было бы интересно узнать, как он работает у вас. Теги: #githubcopilot #copilotagent #blazor #dotnet #aiassisteddevelopment #ai