Физический ИИ на периферийных устройствах с HPE и SUSE | SUSE Summit Sydney

Винод Биджлани из HPE рассматривает переход от генеративного ИИ к физическому ИИ на периферии сети, а также требования к инфраструктуре, безопасности и управлению, которые организациям необходимо учитывать по мере того, как системы ИИ начинают выполнять действия в реальном мире. Ключевые темы презентации: • Переход к физическому ИИ: как ИИ развивается от приложений на основе общедоступных API к частным фабрикам ИИ и распределенным периферийным средам, где агентные системы могут выполнять физические действия под наблюдением человека. • Требования к проектированию периферийного ИИ: шесть основных соображений для распределенного ИИ, включая централизованное управление, локальное вычисление с низкой задержкой, небольшие языковые модели, безопасность, специфичную для периферии, суверенитет и отказоустойчивую автономную работу. • Эталонная архитектура HPE и SUSE: как централизованные фабрики ИИ могут взаимодействовать с распределенными микрофабриками ИИ, используя такие технологии, как K3s, SUSE Rancher и SUSE Longhorn, для управления рабочими нагрузками ИИ в больших периферийных средах. • Безопасность и управление на практике: демонстрация в розничной торговле показывает, как аутентифицированные учетные записи и управление на основе ролей могут обеспечить широкий доступ к информации, ограничивая при этом физические действия авторизованными пользователями и местоположениями. • От стратегии ИИ к производству: Винод рассказывает о совместных семинарах HPE и SUSE, посвященных трансформации ИИ, управлению, внедрению, подтверждению ценности и развертыванию в производственной среде. Узнайте, как HPE и SUSE помогают организациям создавать безопасную, отказоустойчивую и масштабируемую инфраструктуру для физического ИИ на периферии сети. #PhysicalAI #EdgeAI #AgenticAI #AIInfrastructure #HPE #SUSE #SUSESummit