Как на самом деле достичь AGI

OpenAI только что назвала GPT-6 Astra появлением искусственного общего интеллекта (AGI). Но эта модель — всего лишь улучшенная версия предыдущей. Этот разрыв является симптомом более глубокой проблемы: большие языковые модели обучаются на тексте, который представляет собой описание мира, написанное людьми, а не сам мир. Возможно, именно поэтому системы, построенные таким образом, постоянно сталкиваются с препятствием, которое, похоже, не удается преодолеть никаким масштабированием. Три самых авторитетных специалиста в области ИИ пришли к схожим выводам и делают ставку на разные пути развития. Ян ЛеКун покинул Meta, чтобы создать AMI Labs на основе JEPA — архитектуры, обученной предсказывать, как меняется реальность, а не какое слово следует за ним. World Labs Фэй-Фэй Ли только что запустила Atlas — модель мира, построенную на пространственном понимании, а не на языке. А Илья Суцкевер, ранее работавший в OpenAI, утверждает, что вся парадигма обучения должна измениться, даже если пока неясно, сохранит ли это решение вообще роль языковых моделей. Ни один из этих подходов пока не доказал свою эффективность, но люди, которые лучше всего понимают эти системы, всё чаще строят проекты, противоречащие существующим LLM. Поддержите канал, купив мне кофе! → https://buymeacoffee.com/betterway Источники: Pexels Pixbay Unsplash Imgflip Музыка: Iodine - Blue Wednesday