Base Model vs Instruct Model: الفرق بينهما ودور RLHF

لماذا يستطيع ChatGPT اتباع تعليماتك والإجابة بطريقة مفيدة، بينما يكتفي الـBase Model الأساسي بإكمال النص؟ في هذه الحلقة نشرح الفرق بين Base Model وInstruct Model، وكيف يتحوّل نموذج لغوي يتوقّع الـToken التالية إلى مساعد يستطيع فهم التعليمات والاستجابة لها. سنتعرّف على المراحل والمفاهيم الأساسية: • Pretraining • Base Language Model • Instruction Tuning • Supervised Fine-Tuning — SFT • Human Feedback • Reward Model • Reinforcement Learning from Human Feedback — RLHF • Alignment سنفهم لماذا لا يكفي تدريب النموذج على توقّع الكلمات وحده، وكيف تساعد الأمثلة والتفضيلات البشرية في تحسين طريقة استجابته للمستخدم. هذه الحلقة جزء من سلسلة تشرح Large Language Models (LLMs) من الداخل، من Tokens وTransformer إلى التدريب وتحويل النموذج إلى مساعد. إذا كنت تحتاج إلى إرشاد في مشروعك، يمكنك التواصل معي عبر نموذج التواصل في موقعي: https://inesriahi.com #RLHF #InstructModel #BaseModel #ChatGPT #LLM