Перейти к содержимому

🔥 15 вопросов по SQL, которые мне задали на собеседовании на позицию аналитика данных в Infosys (...

Data Science With Sushant

0:00 / 0:00

🔥 15 вопросов по SQL, которые мне задали на собеседовании на позицию аналитика данных в Infosys (...

360 просмотров · 1 месяц назад
Data Science With Sushant
235 подписчиков
360 просмотров · 1 месяц назад
🔥 15 вопросов по SQL, заданных мне на собеседовании на должность аналитика данных в Infosys (1-й и 2-й раунды) Предстоит собеседование по SQL? В этом видео я поделюсь 15 РЕАЛЬНЫМИ вопросами по SQL, которые мне задавали во время собеседования на должность аналитика данных в Infosys (1-й и 2-й раунды). Мы решим каждый вопрос шаг за шагом и разберем бизнес-логику решения, а не просто запомним синтаксис SQL. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📚 Рассматриваемые темы ✅ Основы SQL ✅ GROUP BY и HAVING ✅ Агрегатные функции ✅ CASE WHEN ✅ INNER JOIN ✅ LEFT JOIN ✅ SELF JOIN ✅ Оконные функции • ROW_NUMBER() • RANK() • DENSE_RANK() • LAG() • LEAD() ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 💼 Кому стоит посмотреть? ✔ Кандидатам на должность аналитика данных ✔ Бизнес-аналитикам ✔ SQL-разработчикам ✔ Инженерам по данным ✔ Выпускникам, готовящимся к собеседованиям ✔ Работающим специалистам, меняющим профессию ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 🚀 Как использовать это видео ⏸️ Ставьте видео на паузу перед каждым вопросом. ✍️ Попробуйте решить задачу самостоятельно. ▶️ Продолжите просмотр видео и сравните своё решение с моим. Это лучший способ улучшить навыки решения задач на SQL. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📂 Набор данных для практики SQL В настоящее время я создаю БЕСПЛАТНЫЙ набор данных RetailX SQL, содержащий: ✅ 500 клиентов ✅ 10 000 заказов ✅ 50 000+ позиций в заказе ✅ 500 товаров ✅ 1000 возвратов Этот набор данных будет использоваться в моём предстоящем мастер-классе по SQL. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ⏱ Разделы ⏱️ Временные метки 00:00 – Топ-10 клиентов по сумме заказа 01:18 – Бренд с самым высоким средним показателем Сумма заказа 02:38 – Функция Having 04:32 – Подзапрос 05:45 – Функция INNER JOIN 08:45 – SELF JOIN 14:54 – CROSS JOIN 19:44 – Оконные функции ROW_NUMBER(), RANK() и DENSE_RANK() 23:26 – Оконные функции SUM() 27:32 – Функция CASE WHEN ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 🎥 Смотрите дальше 🔥 Мастер-класс по SQL 🔥 Вопросы для собеседования по SQL JOIN 🔥 Вопросы по оконным функциям SQL 🔥 Расширенный SQL для бизнеса Проблемы ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 👍 Если это видео вам помогло, ✔ Поставьте лайк 👍 ✔ Подпишитесь 🔔 ✔ Поделитесь им с друзьями, готовящимися к собеседованиям. 💬 Напишите в комментариях: Какой вопрос по SQL был для вас самым сложным? Успешного обучения! 🚀