Создание глубокой модели классификации аудио на Python и TensorFlow

В этом уроке вы узнаете, как создать модель глубокой классификации аудиоданных с помощью TensorFlow и Python! Получить код: https://github.com/nicknochnack/DeepA... Получить данные: https://www.kaggle.com/kenjee/z-by-hp... Разделы 0:00 - НАЧАЛО 1:22 - ЗВОНОК КЛИЕНТА 1 2:00 - Доска разбора 5:47 - ЗАДАНИЕ 1 11:00 - Установка и импорт зависимостей 12:56 - Создание функции загрузки данных 19:56 - ЗАДАНИЕ 2 20:45 - Создание набора данных Tensorflow 28:12 - Определение средней длины звонка 32:11 - Создание функции предварительной обработки 41:41 - ЗАДАНИЕ 3 42:22 - Создание обучающей и тестовой частей 45:52 - Создание модели глубокой сверточной нейронной сети 54:09 - Классификатор аудио Видеофрагменты 58:13 - ЗАДАНИЕ 4 59:18 - Создание функции парсинга леса 1:10:34 - Прогнозирование всех файлов 1:14:55 - ЗАДАНИЕ 5 1:15:16 - Экспорт результатов в CSV И не забудьте связаться со мной! LinkedIn: https://bit.ly/324Epgo Facebook: https://bit.ly/3mB1sZD GitHub: https://bit.ly/3mDJllD Patreon: https://bit.ly/2OCn3UW Присоединяйтесь к обсуждению в Discord: https://bit.ly/3dQiZsV Удачного кодирования! Ник P.S. Дайте мне знать, как у вас дела, и оставьте комментарий, если вам нужна помощь! #глубокоеобучение #python