JASP: Mehrebenenanalyse (= Linear Mixed Effects Model)

Meine STATISTIKBERATUNG: https://www.regorz-statistik.de/inhal... Dieses Tutorial zeigt Ihnen, wie Sie mit JASP eine Mehrebenenanalyse durchführen. Mit der Mehrebenenanalyse (linear gemischte Modelle, Hierarchical Linear Models, HLM, Random Effect Models) kann man Zusammenhänge untersuchen, wenn hierarchische (genestete) Daten vorliegen, sowohl im Querschnitt (z.B. Personen genestet in Gruppen) als auch im Längsschnitt (z.B. Messzeitpunkte genestet in Personen). Dieses Tutorial zeigt anhand eines Beispieldatensatzes aus dem Standardlehrbuch von Hox et al., wie man mit JASP Daten in einer Mehrebenenstruktur (Schülerinnen und Schüler genestet in Schulklassen) auswerten kann, mit den üblichen Schritten: Nulmodell (mit ICC), Fixed Slopes, Random Slopes, Cross-Level-Interaktion. Die Daten aus dem Kapitel 2 des Buchs von Hox et al. (2017) Multilevel Analysis finden Sie unter: http://joophox.net/mlbook2/DataExchan...