Oracle Autonomous AI Lakehouse: корпоративные данные для AI-агентов на Oracle TV в рамках Oracle ...

Подготовка корпоративных данных для агентов ИИ представляет собой сложную задачу, когда информация охватывает бизнес-приложения, базы данных и несколько облачных сред, что делает необходимым согласованный доступ, бизнес-контекст и безопасность. Узнайте, как Oracle Autonomous AI Lakehouse помогает агентам ИИ работать с различными источниками данных, используя семантический слой и согласованные разрешения для поддержки более обоснованных бизнес-операций. Зарегистрируйтесь на Oracle AI World On Air, чтобы ничего не пропустить с Oracle AI World 2026: https://social.ora.cl/6003BGN9vJ Как организации могут подготовить корпоративные данные для агентов ИИ, когда критически важная информация разбросана по приложениям, базам данных и нескольким облачным средам? В этом сегменте Oracle TV на Oracle AI World 2026 Нипун Агарвал, старший вице-президент по разработке программного обеспечения для баз данных в Oracle, и Имран Моин, вице-президент по маркетингу продуктов для баз данных ИИ в Oracle, присоединяются к ведущей Oracle TV Кей Малкольм, чтобы обсудить Oracle Autonomous AI Lakehouse и то, как он может помочь предприятиям подключать и управлять данными для рабочих процессов, управляемых ИИ. После сессии Хуана, посвященной базам данных, обсуждение переходит к проблемам, с которыми сталкиваются организации при подготовке корпоративных данных для агентов ИИ. Агарвал и Моин рассматривают, что затрудняет доступ и интерпретацию данных для агентов, и как Oracle Autonomous AI Lakehouse разработан для того, чтобы помочь агентам работать с различными источниками корпоративных данных. В качестве примера рассматривается агент ИИ, которому необходима информация из приложений Oracle Fusion, базы данных Oracle и другой облачной среды. В ходе обсуждения рассматривается, как Autonomous AI Lakehouse может помочь объединить эти источники, чтобы агенты могли работать с соответствующей бизнес-информацией в разных системах. Центральное место занимает роль семантического слоя в корпоративном ИИ. Моин объясняет, почему предоставления доступа к данным недостаточно и почему агентам ИИ также необходимо понимать, что эти данные означают в бизнес-контексте. В ходе обсуждения рассматривается, как семантический слой может помочь связать технические структуры данных с бизнес-терминологией и смыслом. Важными темами также являются безопасность данных и контроль доступа. Агарвал обсуждает, как организации могут поддерживать согласованные разрешения при взаимодействии агентов ИИ с информацией в различных приложениях, базах данных и облачных средах, помогая решать проблемы управления, связанные с внедрением ИИ в корпоративной среде. В интервью также рассматривается, как подход Oracle соотносится с другими платформами Lakehouse, что эти различия могут означать для клиентов и что организациям следует учитывать при подготовке к использованию Autonomous AI Lakehouse. В рамках освещения Oracle AI World 2026 на Oracle TV, эта дискуссия связывает Oracle Autonomous AI Lakehouse с интеграцией корпоративных данных, семантическим пониманием, готовностью агентов ИИ и безопасным доступом к бизнес-информации в различных системах. Понравилось то, что вы узнали об Oracle AI World 2026? Подпишитесь сейчас: https://social.ora.cl/60025k87j Следите за нами здесь: LinkedIn: https://social.ora.cl/6000B6oR6p X: https://social.ora.cl/6002B6oRDG Instagram: https://social.ora.cl/60095eXDN Facebook: https://social.ora.cl/60065enQp