Компромисс смещения и разброса | Переобучение, недообучение, оптимальная подгонка | Машинное обуч...

В этом видео я рассказал о трёх основных темах машинного обучения, определяющих качество обобщения модели: переобучение, хорошее соответствие и недообучение. Также я обсудил разложение смещения на дисперсию и то, как ожидаемая ошибка тестирования равна сумме квадратов смещения, дисперсии и неустранимого шума. 00:00 Введение и интуиция 04:35 Недообучение 05:32 Хорошее соответствие 07:07 Переобучение 10:48 Решение проблемы недообучения 13:18 Компромисс между смещением и дисперсией 15:54 Интуиция смещения 18:01 Интуиция дисперсии 19:50 Разложение смещения на дисперсию 28:00 Заключение + Повторение