Как Netflix рекомендует фильмы? Факторизация матрицы

Анонс: Новая книга Луиса Серрано! Grokking Machine Learning. bit.ly/grokkingML Код скидки 40%: serranoyt Доступное введение в рекомендательные системы с матричной факторизацией и как она используется для рекомендации фильмов в Netflix. Прилагаемая записная книжка Яннет Интериан: https://github.com/yanneta/pytorch-tu... Видео о градиентном спуске, упомянутое в конце:    • A friendly introduction to Deep Learning a...   Что такое машинное обучение: (0:05) Как работают рекомендации — пример Netflix (0:40) Как выявлять зависимости — разложение матриц (7:35) Преимущества разложения матриц: 20:38 Как найти правильное разложение (16:03) Функция ошибки для разложения матриц (26:35) Как использовать факторы для прогнозирования рейтингов — вывод (30:14) (Спасибо за тайминг, Samarth Piano Posts!)