Создание основы для агентной аналитики на базе Lakehouse

Эффективность ИИ-агентов напрямую зависит от качества их базовых данных. В этом видео я покажу, как создать основу для агентной аналитики на Databricks, рассмотрев семантический контекст с помощью Genie Ontology, безопасное подключение через MCP и Genie, а также вычисления корпоративного масштаба через Unity Gateway. Включает полную демонстрацию с использованием Genie One, Claude Desktop и защитных механизмов. Вот мой вызов вам: выберите один набор данных в вашем Lakehouse, определите его семантику в Genie Ontology и задайте Genie One вопрос о нём. В описании ниже я разместил ссылки на документацию Genie One и руководство по онтологии — всё, что вам нужно, чтобы начать с нуля и получить первый ответ от доверенного агента. https://www.databricks.com/product/ge..., https://docs.databricks.com/aws/en/ge...