Перейти к содержимому

Грядёт уникальная возможность, выпадающая раз в жизни

David Carbutt

0:00 / 0:00

Грядёт уникальная возможность, выпадающая раз в жизни

23 157 просмотров · 17 часов назад
David Carbutt
59,1 тыс. подписчиков
23 157 просмотров · 17 часов назад
Скидка 50% на курс «Ландшафт ИИ», действует до полуночи среды: https://ail-course-site.vercel.app/? Узнайте все о ключевых игроках в сфере ИИ, от нуля до нуля. Купите сейчас и получите доступ к масштабному обновлению, над которым мы работаем. Развивайте свой бизнес с помощью YouTube https://dcsocialmedia.co.uk Получите доступ к моему курсу по ИИ https://ail-course-site.vercel.app/?c... Получите доступ к моему курсу по Palantir https://palantir-course.vercel.app/ Я сгенерировал более 100 миллионов просмотров и помог компаниям заработать миллионы с помощью YouTube. Подписывайтесь на меня в Twitter -   / davidcarbutt_   Свяжитесь со мной здесь по вопросам сотрудничества или спонсорства - sponsors@dcsocialmedia.co.uk Этот бухгалтер сэкономил мне целое состояние. Если вы находитесь в Великобритании, запишитесь на консультацию с Беном по вопросам бухгалтерского учета или ведения бухгалтерии. https://calendly.com/donnellanbouchie... Хотите присоединиться к закрытой группе по акциям? Нажмите здесь - https://www.fejeremy.com/2024-app-plt... 📖 Рекомендуемые акции Palantir на Substack: Arny Trezzi - https://arnytrezzi.substack.com/ Either Square - https://eithersquare.substack.com/ Новое узкое место угрожает буму ИИ: память. Илон Маск говорит, что память теперь ограничивает расширение вычислительных мощностей, в то время как спрос на HBM, DRAM и NAND растет гораздо быстрее, чем предложение, создавая серьезные возможности — и риски — для компаний-производителей. Почему память становится самым большим узким местом для ИИ Растущий спрос на HBM, DRAM и NAND Почему моделям ИИ и робототехнике требуется значительно больше памяти Как ограниченные производственные мощности могут поддерживать высокие цены Почему центры обработки данных для ИИ могут обладать реальным рычагом влияния NVIDIA, Micron, Samsung и SK Hynix находятся в центре этого дефицита памяти для ИИ, поскольку чипы для ИИ, модели с более длинным контекстом, агентный ИИ и новые центры обработки данных стимулируют спрос. Поскольку строительство заводов по производству памяти занимает годы, предложение может оставаться ограниченным в течение длительного времени. Подпишитесь, чтобы получать больше аналитических материалов об ИИ, NVIDIA, полупроводниках и инфраструктуре. #NVIDIA #AI #MemoryChips #HBM #Micron #Samsung #SKHynix #AIInfrastructure #DRAM #AIChips