Основы LLM: объяснение выборки Top-p и Top-K для начинающих

Откройте для себя мощь больших языковых моделей (LLM) с подробным руководством по выборке Top-p и Top-K! Независимо от того, новичок вы или хотите углубить свои знания в области ИИ, это видео в доступной форме разбирает основные методы выборки LLM. ▶ Что такое выборка Top-p (ядерная) и выборка Top-K? ▶ Как эти методы влияют на производительность LLM, таких как GPT-3 и GPT-4? ▶ Практические примеры, демонстрирующие различия между Top-p и Top-K. ▶ Советы по выбору правильного метода выборки для ваших проектов в области ИИ. Ключевые слова: сэмплирование Top-p, сэмплирование Top-K, методы сэмплирования LLM, методы сэмплирования ИИ, руководство для начинающих по LLM, большие языковые модели, сэмплирование GPT-3, сэмплирование GPT-4, советы по ИИ для начинающих, основы LLM ▬▬▬▬▬▬ ГЛАВЫ ВИДЕО И ТАЙМ-КОДЫ ▬▬▬▬▬▬ 0:00 Что такое сэмплирование Top-K? 2:10 Что такое сэмплирование Top-P? 4:42 Сравнение выборок Top-p и Top-K ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ ▶ Спонсор на GitHub: https://github.com/sponsors/bhattbhav... ▶ Подпишитесь на этот канал, чтобы получить доступ к бонусам: https://bit.ly/BhaveshBhattJoin ▶ Подпишитесь на канал в Telegram, чтобы получать регулярные обновления: https://t.me/bhattbhavesh91 ▶ Если вам понравилась моя работа, вы можете купить мне Кофе: https://bit.ly/BuyBhaveshCoffee *Я использую партнёрские ссылки на рекомендуемые мной товары. Они дают мне небольшую часть от цены продажи, при этом вы получаете их бесплатно. Я ценю эти доходы, и они помогают мне развивать мой канал! ▶ Лучшая книга по Python: https://amzn.to/3qYThqu ▶ Лучшая книга по PyTorch и машинному обучению: https://amzn.to/3PyUkdy ▶ Лучшая книга по статистике: https://amzn.to/3vzvHEn ▶ Лучшая книга по BERT: https://amzn.to/3lpX0fz ▶ Лучшая книга по машинному обучению: https://amzn.to/2P6aZuT ▶ Лучшая книга по глубокому обучению: https://amzn.to/30UMTGl ▶ Лучшая вводная книга по MLOps: https://amzn.to/3AoPZmM Оборудование, которое я использую для записи видео: ▶ Первый ноутбук: https://amzn.to/3AqI8Fp ▶ Второй ноутбук: https://amzn.to/3KAiYsB ▶ Микрофон: https://amzn.to/3qUPxtz ▶ Камера: https://amzn.to/3rKQsM2 ▶ Мобильный телефон: https://amzn.to/3nRHP1f ▶ Кольцевая подсветка: https://amzn.to/33LedM5 ▶ RGB-подсветка: https://amzn.to/3KzLgmS ▶ Сумка, которую я использую: https://amzn.to/3AsM3RZ Если у вас есть вопросы по теме этого видео, не стесняйтесь задавать их в комментариях ниже, и я постараюсь ответить на них. Если вам понравились эти уроки и вы хотите поддержать их, то самый простой способ — просто поставить лайк под видео и поставить лайк. Также очень полезно поделиться этими видео с теми, кому они могут быть полезны. Пожалуйста, нажмите кнопку «ПОДПИСАТЬСЯ», чтобы получать уведомления о новых видео. Спасибо всем за просмотр. Вы можете найти меня в: ▶ Блог — https://bhattbhavesh91.github.io ▶ Twitter —   / _bhaveshbhatt   ▶ GitHub — https://github.com/bhattbhavesh91 ▶ Medium —   / bhattbhavesh91   ▶ About.me — https://about.me/bhattbhavesh91 ▶ Linktree — https://linktr.ee/bhattbhavesh91 ▶ Сообщество разработчиков — https://dev.to/bhattbhavesh91 ▶ Telegram — https://t.me/bhattbhavesh91 #llms #largelanguagemodels #generativeai