NCM: Конец эпохи LLM? Не спешите с выводами (Локальные тесты)
Prompt Engineering
0:00 / 0:00
NCM: Конец эпохи LLM? Не спешите с выводами (Локальные тесты)
12 177 просмотров · 18 часов назад
Prompt Engineering
252 тыс. подписчиков
12 177 просмотров · 18 часов назад
Модель Next-Concept Modeling (NCM) от Hazy Research Стэнфордского университета сначала выводит ответ в виде приблизительного наброска, а затем — точных слов, за несколько проходов вместо одного прохода на токен. Я запустил выпущенные модели на DGX Spark и сравнил производительность NCM с пословным LLM того же размера: она оказалась в 4 раза быстрее при одном запросе и в 4–8 раз медленнее при 64 запросах. Я также обучил свою собственную модель диффузии, которая сравнялась с NCM по показателю 86% на сложных судоку, как только заполнила сначала наиболее уверенную ячейку.
Статья: https://arxiv.org/abs/2610.14162
Код: https://github.com/HazyResearch/ncm
Контрольные точки: https://huggingface.co/hazyresearch/n...
Блог Hazy Research: https://hazyresearch.stanford.edu/blo...
Настройка судоку (S-FLM): https://github.com/jdeschena/s-flm
Декодирование с приоритетом наиболее уверенного решения (Kim et al. 2025): https://arxiv.org/abs/2502.06768
Диффузионная гемма локально: • Diffusion Gemma Locally: What GPU You Need...
Диффузионные LLM уже здесь!: • Diffusion LLMs Are Here! Is This the End o...
Дополнительная информация: Диффузионная гемма и на мгновение появляется логотип Gemini. Если вы хотите, чтобы фраза звучала так: «Я присоединяюсь к Google; это основано на общедоступной информации, и мои взгляды являются моими собственными», уточните формулировку у своего рекрутера.
Разделы (время отсчитывается от окончательной версии)
0:00 Что такое NCM (Next-Concept Modeling)
0:55 Два вопроса, которые в статье так и не были проверены
1:57 Почему LLM-модели записывают по одному токену за раз
3:07 Диффузионные модели: очевидное решение
4:24 Как работает NCM: от грубого к тонкому уровню
5:35 Что такое «концепция»
6:04 Генератор: один уровень за проход
7:06 Результаты статьи: в 31 раз быстрее, 86% на судоку
7:49 Что упустила большая часть обзора
8:58 Тест 1: наблюдение за тем, как NCM решает судоку
10:01 Тест 2: NCM против LLM-модели того же размера
10:38 64 запроса: результат меняется на противоположный
12:11 Тест 3: моя собственная диффузионная модель судоку
12:40 NCM с приоритетом наибольшей уверенности
13:48 Ограничения NCM
14:52 Итог