VAR и трёхсторонняя причинность в Stata, часть 1: вы делаете это неправильно?

🔒 Более сложные видео с наборами данных (Excel) и файлами Stata Do доступны только для участников — присоединяйтесь к P.E.R.S здесь:    / @cruncheconometrix   Полный список P.E.R.S:    • Members-only videos   VAR и проверка причинно-следственной связи в трех направлениях. Часть 1 — Учебное пособие по причинно-следственной связи в Stata 13 для магистерской диссертации | Великобритания, США, Канада | Stata Time Series Вы пишете свою магистерскую диссертацию по экономике, финансам, банковскому делу или докторскую диссертацию, используя VAR и проверку причинно-следственной связи в трех направлениях в Stata 13 — #var #vecm #causality #granger #wald #Johansen — Часть 1. J вызывает Q? Вы попали по адресу. Утверждение типа «J вызывает Q» будет иметь следующее значение в различных сценариях и дисциплинах: J приводит к Q, J является единственной причиной Q, J является лишь одной из возможных причин Q, J всегда должен приводить к Q (то есть Q, он определяет Q), возникновение J делает возникновение Q более вероятным, J является вероятностной причиной Q, J должен происходить либо до, либо после… В этом полном руководстве по Stata 13, часть 1, я покажу вам проверку причинно-следственной связи по VAR и 3-сторонней причинности. Освойте причинно-следственную связь по Грейнджеру в Stata с помощью этого руководства. Узнайте, как интерпретировать проверки причинно-следственной связи для ваших эконометрических исследований. Этот раздел посвящен практическому применению причинно-следственной связи по Грейнджеру в Stata. Если вам сложно понять, как интерпретировать результаты, когда одна переменная вызывает другую, этот разбор прояснит логику, лежащую в основе тестов. Независимо от того, требует ли ваша дисциплина доказать, что один фактор является единственной причиной или просто сопутствующей причиной, эти методы предоставляют необходимую основу для вашего анализа. Мы разбираем техническую интерпретацию проверок причинно-следственной связи, чтобы вы могли уверенно применять их в своих эконометрических моделях. Понимание нюансов причинно-следственной связи по Грейнджеру позволит вам лучше обосновывать свои выводы и укреплять аргументацию ваших исследований в Stata. Это руководство предназначено для студентов и исследователей, которым необходим понятный и простой подход к применению этих статистических тестов. Подпишитесь на еженедельные обзоры по эконометрике и напишите в комментариях, какой статистический тест вы хотели бы увидеть следующим. 0:00 Определение причинно-следственной связи в анализе временных рядов 2:02 Предпосылки для проверки причинно-следственной связи 4:34 Объяснение типов причинно-следственных эффектов 5:24 Однонаправленная и двунаправленная причинно-следственная связь 8:12 Три метода проверки причинно-следственной связи в Stata Студенты магистратуры, MBA, PhD по экономике, финансам, банковскому делу, экономике развития, финансовой экономике в Великобритании (Уорик, Манчестер, Лидс, Бирмингем, Глазго, Эдинбург, LSE), США, Канаде, Австралии, ЕС, использующие VAR и трехсторонние проверки причинно-следственной связи - пример J вызывает Q - Часть 1 - Временные ряды в Stata 13. ОФИЦИАЛЬНЫЕ ССЫЛКИ И СООБЩЕСТВО: 🌐 Веб-сайт: https://cruncheconometrix.com 🛒 Магазин данных: https://cruncheconometrix.com/view/da... 🎓 Только для участников:    • Members-only videos   ⭐ Присоединиться к членству:    / @cruncheconometrix   👥 Facebook:   / cruncheconometrix   💼 LinkedIn:   / cruncheconometrix   🔔 Подписаться: https://www.youtube.com/c/CrunchEcono... Часто задаваемые вопросы: В: Что такое Что означает утверждение «J вызывает Q» в разных сценариях? Ответ: Утверждение типа «J вызывает Q» будет иметь следующее значение в разных сценариях и дисциплинах: J приводит к Q, J является единственной причиной Q, J является лишь одной из возможных причин Q, J всегда должен приводить к Q (то есть Q, он определяет Q), возникновение J делает возникновение Q более вероятным, J является вероятностной причиной Q, J должен происходить либо до, либо одновременно с Q — значение утверждения «J вызывает Q» в разных сценариях и дисциплинах — причинность по Грейнджеру является предсказательной. В: Что такое трехсторонние проверки причинно-следственной связи в VAR? A: В VAR трехфакторной модели обычно означает: (1) тест Вальда на причинность по Грейнджеру — краткосрочный период — варигранджер — хи-квадрат и p-значение — p ниже 0,05 означает наличие причинности, (2) функция импульсного отклика — динамическая причинность — как Q реагирует на шок J с течением времени — график функции импульсного отклика, импульс(J) отклик(Q), (3) разложение дисперсии ошибки прогноза на составляющие — причинность дисперсии — какая часть дисперсии Q объясняется шоками J — график функции импульсного отклика. #VAR #3СвязиПричинно-следственн...