Возможно ли использовать p-хакинг с помощью графиков?

Большинство людей считают, что графики предназначены для исследования, а модели — для проверки. Но это разделение возникает из-за неправильного понимания трудов Джона Тьюки. В этом видео я покажу, как статистические модели могут давать точные ответы на неправильные вопросы и как графики могут выявить, когда это происходит. На конкретных примерах мы увидим, как предположения модели (например, линейность или усреднение по группам) могут скрывать важную структуру, даже когда модель выглядит «статистически значимой». График не заменяет модели. Он проверяет их. Статья об истории объективной предвзятости: https://osf.io/preprints/psyarxiv/q9d28 Для самостоятельного курса по упрощенной статистике: https://simplistics.net/course/univar... Для самостоятельного курса по визуализации: https://simplistics.net/course/random... Для самостоятельного курса по смешанным моделям: https://simplistics.net/course/mixed/ Для самостоятельного курса по R: https://simplistics.net/course/introd... Для других курсов см.: https://simplistics.net/all-courses/ Для консультаций см.: https://simplistics.net/product/stati...