k-Means Clusteranalyse: Einfach erklärt

Die k-Means Clusteranalyse ist eine der einfachsten und gängigsten Verfahren zur Clusteranalyse. Damit stellt das k-Means-Verfahren eines der am weitesten verbreiteten Verfahren dar. Es handelt sich dabei um ein partitionierendes Verfahren, welches besonders für große Datenmengen geeignet ist. Das k-Means-Verfahren probiert, die Datenpunkte so auf die k Cluster zu verteilen, dass die Summe der Entfernungen von jedem Punkt zu dem jeweiligen Cluster Centroid minimiert wird. Mehr zum k-Means Clustering findest du unter: https://numiqo.com/tutorial/k-means-c... Und hier gehts zum online k-Means Cluster Rechner von Numiqo: https://numiqo.com/statistik-rechner/...