Как очистить и преобразовать данные в Power Query

Видеоурок по Power Query, часть 3 — Очистка и преобразование данных Освойте очистку и преобразование данных в Power Query. В этом уроке рассматриваются основные методы преобразования неструктурированных исходных данных в таблицы, готовые к анализу. В этом видео мы рассмотрим стандартизацию несогласованных значений, создание условных столбцов, построение и объединение таблиц поиска, обработку ошибок и нулевых значений, изменение типов данных, импорт данных из PDF-файла и создание вычисляемых столбцов с динамическими формулами. Вы узнаете два разных метода стандартизации данных и когда следует использовать каждый из них. Используя наш набор данных экологического опроса, вы увидите, как обрабатывать реальные проблемы качества данных, с которыми вы столкнетесь в любом аналитическом проекте. 📊 Серия видеороликов по Power Query: Получение данных Объединение данных Очистка и преобразование данных (это видео) Объединение данных и построение модели данных Анализ данных Автоматизация рабочего процесса Разделы 0:00 Введение 1:05 Профилирование объединенных данных 2:26 Стандартизация провинций: замена значений 3:22 Стандартизация провинций: таблица поиска и объединение 7:19 Очистка годового дохода: пробелы в конце строк и ошибки 9:46 Создание условного столбца «Возрастная группа» 11:38 Создание условного столбца «Является университетом» 13:06 Расчет изменения отношения 14:18 Направление изменения отношения и фильтрация по годам 15:48 Импорт PDF-файла городских программ 17:21 Очистка PDF-файла: город, финансирование и типы данных 19:00 Расчет финансирования на душу населения и годового финансирования на душу населения 20:41 Сохранение запросов и заключение Для получения дополнительной информации об основах Power Query Для повышения навыков см. мое базовое руководство по Power Query по адресу https://lib.unb.ca/guides/power-query... Музыка для вступления и завершения от Stereoalex по адресу https://icons8.com/music/track/synthw...