[UBA] ¿Por qué los agentes de IA se llaman así?

Este es un extracto de una de las clases de la UBA dónde explicamos la diferencia entre Chatbot, workflow, agente y además hacemos demostraciones utilizando Codex para ilustrar la potencia y capacidad de realizar acciones (agencia) de estos sistemas. Además explicamos la definición de agencia de los agentes e introducimos el tema de los problemas del milenio a todos los espectadores. 00:00 Introducción: chatbots, workflows y agentes 01:15 Ejemplo de Chabot 07:05 Diferencia práctica entre chatbot y workflow 12:50 Qué define a un agente: razonamiento, memoria y capacidad de actuar 15:30 Objetivos y autonomía de los agentes 16:30 Demostración de agentes con Codex 18:10 Conectar herramientas y workflows 20:40 Permisos y uso de la computadora con Codex 24:00 Codex y los problemas del milenio 28:00 Multiagentes, subagentes y tareas en paralelo 29:20 Tareas que siguen ejecutándose en segundo plano 31:30 Aplicación de Codex y conversaciones 34:00 Chats e imágenes desde Codex 35:50 Integraciones con Slack, Google, Trello y otras herramientas 37:50 Agencia: elegir herramientas según el objetivo 39:20 Automatización y preparación de datos 40:30 Organización del correo y prioridades 41:40 Cierre de la clase 42:30 Comparación honesta entre Claude y Codex 43:40 Codex Mobile y uso desde el celular 44:20 Ejemplo de uso con WhatsApp y llamadas 45:50 Límites de seguridad con bancos y ARCA Gracias a mi editor ‪@MCboosting‬ por todo el trabajo editando!