Как создать спектральную библиотеку в ENVI | Пошаговое руководство по гиперспектральному анализу

Привет, друзья 👋 Добро пожаловать на канал Tech Jaypal 🎥 Меня зовут доктор Джейпалсинг Кейте. В этом видео я покажу, как создать спектральную библиотеку в ENVI для анализа гиперспектральных изображений. Спектральная библиотека — это набор эталонных спектральных сигнатур, используемых для классификации, спектрального углового картирования (SAM) и идентификации материалов. Она необходима для картирования минералов, анализа растительности и передовых исследований в области дистанционного зондирования. Этот урок особенно полезен для: • Исследователей гиперспектральных данных • Проектов по идентификации минералов • Спектрального анализа растительности • Исследования по спектральному разделению • Докторских и академических исследований 🎯 В этом видео вы узнаете: • Что такое спектральная библиотека? • Извлечение спектров ROI в ENVI • Усреднение спектральных сигнатур • Сохранение спектров в файл библиотеки • Редактирование и управление спектральной библиотекой • Использование библиотеки для классификации SAM • Экспорт спектральной библиотеки (.sli формат) Это руководство идеально подходит для исследователей и специалистов в области ГИС, работающих с Hyperion, AVIRIS или другими гиперспектральными наборами данных. 👉 Если это видео оказалось полезным, не забудьте поставить лайк 👍, оставить свои мысли в комментариях ✍ и поделиться им 📤 с другими, кому оно может быть полезно! ●▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬● 📩 Запросы по деловому сотрудничеству: jaypalsing10@gmail.com ●▬▬▬▬▬▬▬▬▬ஜ۩۞۩ஜ▬▬▬▬▬▬▬▬▬● #TechJaypal #ENVI #SpectralLibrary #Hyperspectral #RemoteSensing #SAM Раздел 1: Что такое спектральная библиотека? Спектральная библиотека — это набор спектральных сигнатур, помогающих идентифицировать различные материалы на спутниковых снимках. Она полезна для таких приложений, как классификация типов землепользования и картирование минеральных ресурсов. Раздел 2: Подготовка данных Перед созданием библиотеки соберите данные мультиспектральных или гиперспектральных изображений. Загрузите изображение в ENVI и подготовьте область интереса (ROI) для извлечения спектральных сигнатур. Раздел 3: Выбор областей интереса (ROI) Нарисуйте на изображении области интереса (ROI), чтобы выбрать области, представляющие различные типы землепользования (например, растительность, вода, почва). Эти области будут использоваться для извлечения спектральных сигнатур. Раздел 4: Извлечение спектральных сигнатур Используйте инструмент «Спектральный профиль» в ENVI для извлечения спектральных данных из каждой области интереса (ROI). Эти данные лягут в основу вашей спектральной библиотеки. Раздел 5: Создание спектральной библиотеки Откройте конструктор спектральных библиотек в ENVI. Добавьте извлеченные спектральные сигнатуры и присвойте имена каждому типу материала. Сохраните библиотеку для дальнейшего использования. Раздел 6: Использование спектральной библиотеки Примените спектральную библиотеку к вашему изображению для идентификации и классификации материалов. Это помогает в точном анализе и интерпретации спутниковых данных. Раздел 7: Сохранение и экспорт библиотеки Сохраните спектральную библиотеку в совместимом формате (например, .SLB). Экспортируйте ее для использования в других проектах или программном обеспечении. Официальные сайты для вас: 1) ESRI: https://www.esri.com/en-us/home 2) ArcMap: https://desktop.arcgis.com/en/arcmap/ 3) ArcGIS: https://www.esri.com/en-us/arcgis/abo... 4) QGIS: https://www.qgis.org/en/site/ 5) ERDAS IMAGINE: https://www.hexagongeospatial.com/pro... 6) ENVI: https://www.l3harrisgeospatial.com/So... 7) ArcScan: https://desktop.arcgis.com/en/arcmap/... 8) G2: https://www.g2.com/categories/gis 9) MapInfo Professional (Precisely): https://www.precisely.com/product/pre... 10) Global Mapper (Blue Marble): https://www.bluemarblegeo.com/global-... 11) Manifold GIS (Manifold): https://manifold.net/ 12) Smallworld (General Electric): https://www.gegridsolutions.com/gis.htm Веб-сайты с данными дистанционного зондирования и ГИС: 1) glovis: https://glovis.usgs.gov/ 2) EarthExplorer: https://earthexplorer.usgs.gov/ 3) eos: https://eos.com/blog/free-satellite-i... 4) Спутниковые снимки и данные NOAA: https://www.nesdis.noaa.gov/content/i... 5) Индийская геоплатформа ISRO: https://bhuvan-app3.nrsc.gov.in/data/... 6) Центр открытого доступа Sentinel: https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home 7) Программа открытых данных DigitalGlobe: https://www.maxar.com/open-data 8) Geo-Airbus Defense: https://www.intelligence-airbusds.com... 9) NASA Worldview: https://worldview.earthdata.nasa.gov/ 10) NOAA CLASS: https://www.avl.class.noaa.gov/saa/pr... 11) NOAA Digital Coast: https://coast.noaa.gov/digitalcoast/ 12) VITO Vision: https://www.vito-eodata.be/PDF/portal... ...