Trucos para reducir el consumo de tokens en Claude y Codex (Guía paso a paso)

Guía paso a paso: https://drive.google.com/file/d/1g0Ij... ¿Cansado de gastar de más? Aprende a reducir el consumo de tokens hasta un 80% usando modelos como Fable 5.1 y GPT-6 Astra. Este video es para quienes buscan maximizar la eficiencia en sus proyectos de programación sin sacrificar calidad. Analizamos técnicas prácticas para optimizar Claude y obtener resultados de 2 a 3 veces más efectivos al combinar diferentes modelos de IA en tu flujo de trabajo diario. Entender cómo gestionar el contexto es clave para ahorrar en IA sin perder potencia. Verás cómo implementar estrategias que ajustan el uso de recursos técnicos al trabajar con GPT-6 Astra, permitiéndote escalar tus desarrollos mientras mantienes los costos bajo control. ⏱️ TIMESTAMPS 0:00 Intro — el problema del límite diario 0:54 La analogía del arquitecto (no le pagues para pegar ladrillos) 2:15 Tabla de enrutamiento de modelos — ahorro ~50% 4:13 Plan Mode: planifica con el modelo caro, construye con el barato — ahorro ~59% 6:37 Niveles de esfuerzo (bajo/medio/alto/ultra) 9:03 Headroom — instálalo con un solo mensaje 14:17 Ponytail — instálalo igual de fácil 17:23 Tu CLAUDE.md debería tener menos de 50 líneas 19:49 Desactiva la búsqueda web automática 21:50 Resultado REAL probado en vivo con Codex (no solo lo que promete el repo) 24:04 El comando /compact 28:42 Limpieza de sesión cada 2 horas con /clear 30:13 Resumen de todo 🔗 RECURSOS MENCIONADOS Headroom (gratis, open source) Ponytail (gratis, open source) 📺 Video relacionado — cómo guardar contexto largo en Obsidian:    • Así Construí un Segundo Cerebro para mis A...   ⚠️ Los resultados varían según el tamaño de la tarea — en mis pruebas en vivo, una tarea mínima ahorró 0.89% y una más grande 31%. Pruébalo tú mismo y cuéntame en comentarios qué tanto notaste. Si te sirvió, dale like, suscríbete y comparte con ese amigo que se queda sin tokens a mitad de proyecto. #ClaudeCode #Codex #InteligenciaArtificial #ProductividadIA #AgentesIA