ИИ: взлет или крах? – #122

Находимся ли мы в пузыре ИИ? Стив анализирует капитальные затраты, доходы от ИИ, темпы расходования средств OAI и ANT. Доходы от ИИ должны достичь триллионов долларов в год в течение следующих нескольких лет (рост более чем в 10 раз; сравните с общим мировым доходом от программного обеспечения в 1,5 триллиона долларов сегодня), иначе текущие капитальные затраты окажутся огромным нерациональным распределением средств. Отдельно, даже если общий доход от ИИ достигнет этих уровней, OAI и ANT все еще могут быть переоценены из-за снижения доходов/рентабельности в результате конкуренции с другими американскими или китайскими лабораториями. Маркеры разделов: 00:00 Основные выводы конференции 03:21 Прорыв в возможностях ИИ 07:36 Оба утверждения верны 08:46 Риски, связанные с капитальными затратами и долгом 10:31 Преодоление триллионного барьера выручки 18:32 Сигналы о плато расходов 31:45 IPO и последствия пузыря Объявляю это для друзей из Mechanize — стартапа, который создает среды для обучения и оценки передовых моделей LLM. Среди его клиентов — ведущие лаборатории ИИ, и он внес свой вклад в прорыв в возможностях программирования передовых моделей. Mechanize набирает сотрудников! https://mechanize.work/b/hsu Заработная плата чрезвычайно конкурентоспособна. Для технических должностей — 300-500 тысяч долларов. Они также ищут умных специалистов широкого профиля. Например: Инженер-исследователь, выравнивание: Разработка оценок, проверяющих несоответствие поведения моделей. Зарплата 500 000 долларов. Создатель головоломок: Разработка интересных и оригинальных головоломок, которые пока не могут решить магистры права. Зарплата 300 000 долларов. Mechanize понимает, что моя аудитория очень избирательна. Есть ОЧЕНЬ ВЫСОКАЯ ШАНС получить приглашение на собеседование, если вы подадите заявку по ссылке выше. Музыка использована с разрешения из импровизации в прямом эфире Blade Runner Blues Livestream от State Azure. – Стив Хсу — профессор теоретической физики и вычислительной математики, науки и инженерии в Мичиганском государственном университете. Ранее он занимал должность старшего вице-президента по исследованиям и инновациям в МГУ и директора Института теоретических наук в Университете Орегона. Хсу — основатель стартапов (SuperFocus.ai, SafeWeb, Genomic Prediction, Othram) и консультант венчурных и других инвестиционных компаний. Он получил образование в Калтехе и Беркли, был младшим научным сотрудником Гарварда и занимал преподавательские должности в Йельском университете, Университете Орегона и Университете штата Мичиган. Пожалуйста, присылайте любые вопросы или предложения на manifold1podcast@gmail.com или Стиву в X @hsu_steve.