Создайте инструмент для сбора данных о вакансиях с LinkedIn за 30 минут | Учебное пособие по n8n ...

💼 Владелец бизнеса или руководитель с командой? Мы создаем системы автоматизации на основе ИИ, которые сокращают затраты и масштабируют операции — все готово для вас: https://ryanandmattdatascience.com/ai... 🚀 Хотите зарабатывать деньги с помощью навыков ИИ? Присоединяйтесь к нашему бесплатному сообществу — реальные проекты, реальные стратегии для клиентов и именно тот стек технологий, который мы используем: https://www.skool.com/data-and-ai 🍿 СМОТРЕТЬ ДАЛЕЕ Плейлист n8n:    • How to Get Started with n8n (without feeli...   Я только что устроился на новую работу и задумался — а что если бы я мог автоматизировать весь поиск работы? В этом уроке я покажу вам, как создать рабочий процесс n8n, который собирает вакансии LinkedIn с помощью Apify, анализирует их с помощью агентов ИИ и отправляет лучшие совпадения прямо в Telegram. Это пример реализации среднего уровня сложности, охватывающий три ключевые интеграции: Apify для сбора данных из LinkedIn, ИИ-агенты для интеллектуального анализа вакансий и Telegram для ежедневных уведомлений. Мы начнем с настройки запланированных триггеров и параметров ручного тестирования, затем перейдем к сбору данных о вакансиях с использованием определенных фильтров, таких как местоположение, тип работы и уровень опыта. Рабочий процесс сравнивает собранные вакансии с таблицей Google Sheets, чтобы избежать дубликатов, отфильтровывает нерелевантные позиции и использует ИИ для определения соответствия вашим навыкам. Для вакансий, соответствующих требованиям, второй ИИ-агент генерирует анализ недостающих навыков, сводные данные о соответствии и даже черновики сопроводительных писем — все это автоматически отправляется в ваш Telegram. Если у вас есть некоторый опыт работы с n8n, вы сможете следовать инструкциям. Каждый узел подробно описан на канале, а полный JSON-файл доступен в нашем бесплатном сообществе School. Независимо от того, активно ли вы ищете работу или просто хотите изучить продвинутую автоматизацию, этот рабочий процесс демонстрирует реальные примеры проектирования систем ИИ и практические методы экономии времени. Дайте мне знать, какие рабочие процессы вы хотели бы увидеть дальше! ВРЕМЕННЫЕ МЕТКИ 00:00 Создание автоматизированного парсера вакансий LinkedIn 01:25 Настройка триггеров рабочего процесса 03:01 Настройка Apify для парсинга LinkedIn 06:02 Настройка актора вакансий LinkedIn 09:49 Тестирование парсера и очистка данных 12:02 Предотвращение дублирования вакансий с помощью Google Sheets 15:17 Фильтрация вакансий по ключевым словам в заголовке 17:32 Создание ИИ-агента для сопоставления вакансий 21:52 Настройка парсера структурированных выходных данных 23:28 Тестирование анализа соответствия вакансий ИИ 25:04 Второй ИИ-агент для анализа вакансий 28:48 Добавление результатов в Google Sheets 31:52 Отправка оповещений о вакансиях в Telegram 33:46 Рабочий процесс завершен и следующие шаги ДРУГИЕ СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ: LinkedIn Райана:   / ryan-p-nolan   Ссылка на профиль Мэтта в LinkedIn:   / matt-payne-ceo   Ссылка на Twitter/X: https://x.com/RyanMattDS *Это партнерская программа. Мы получаем небольшую часть от конечной продажи без дополнительных затрат для вас.