Jev AI: что это, чем отличается и как этим пользоваться

Jev AI: практическое объяснение. Что такое Jev, чем он отличается от модели чата и как его использовать шаг за шагом. Jev — это модель принятия решений на основе ИИ от TypeSafe: она выбирает категорию, отвечает «да» или «нет», или оценивает результат по шкале. Вы можете попробовать Jev на своих сообщениях с помощью jevpad, создать собственный инструмент на основе Jev для своего приложения с помощью агента программирования на основе ИИ и самостоятельно сравнить Jev с GPT-5.4-mini от OpenAI. Прочитайте полное руководство (все команды и подсказки): https://agenteer.com/resources/jev-ai... jevpad, инструмент с открытым исходным кодом, используемый в этом видео: https://github.com/agenteer/jevpad РАЗДЕЛЫ 0:00 В чем хорош Jev и что вы будете создавать 1:09 Шаг 1: Что такое Jev и чем он не является 2:37 Шаг 2: Получите ключ API 3:47 Шаг 3: Отправьте первое сообщение и три вопроса 4:08 Клонируйте jevpad и установите его с помощью uv 4:48 Добавьте свой ключ в файл .env 5:53 Проверьте настройку с помощью jevpad doctor 6:37 Первое сообщение при попытке jevpad 8:37 Вторая попытка: непонятное сообщение 9:59 Игровая площадка jevpad 11:22 Шаг 4: Прочитайте ответ: Выбор, Нулевой и Оценка 13:58 Шаг 5: Создайте свой собственный инструмент с помощью агента кодирования 14:56 Данные и задача: сортировка 10 сообщений 15:43 Слайд с политикой: ваши правила, а не правила Джева 17:38 Запустите Claude Code и дайте ему задание 20:51 Claude Code создает инструмент 23:43 Таблица результатов 24:47 "Покажите мне, что именно вы отправили Джеву" 28:43 Неоднозначное сообщение 30:42 Зафиксируйте изменения, затем добавьте "ответ не требуется" (M07) 34:08 Повторный запуск: что изменилось, а что нет 36:35 Шаг 6: Запустите примеры jevpad 36:56 Пример сортировки: запустите его, прочтите HTML-отчет 39:44 Пример списка для чтения: сопоставьте статьи с читателями 47:03 Шаг 7: Сравните Джева с GPT-5.4-mini 47:29 Набор данных bank-messages 48:46 Примечание API решений OpenAI и настройка теста 49:50 Запуск сравнения 154 сообщений 51:51 Оценка результатов: точность, скорость и стоимость 53:48 Правильные ответы, сообщение за сообщением 57:39 Выводы из сравнения 58:05 Что попробовать дальше КЛЮЧЕВЫЕ ПОНЯТИЯ • Модель принятия решений возвращает введенные ответы (выбор, да или нет, оценка), каждый с уровнем достоверности • Вопросы, которые вы отправляете, выполняют работу системного запроса в модели чата • Джев выносит суждение; Ваши собственные правила определяют следующий шаг • Создание собственного инструмента на Jev с помощью агента ИИ-кодирования • Сравнение 154 банковских сообщений: точность, скорость и стоимость по сравнению с GPT-5.4-mini ДЛЯ КОГО ЭТО • Разработчики, которые хотят, чтобы ИИ принимал повторяющиеся решения в продукте или рабочем процессе: маршрутизация, классификация, оценка • Все, кто разрабатывает с помощью агента ИИ-кодирования (Claude Code, Codex или любого другого), независимо от наличия опыта разработки • Руководители, которые хотят понять последние достижения в области ИИ: модель, которая принимает решения вместо того, чтобы общаться • Все, кто видел заявления о скорости и стоимости Jev и хочет их проверить ПРИМЕЧАНИЕ OpenAI анонсировала свой API решений, собственную модель принятия решений, 29 сентября 2026 года, за день до записи этого видео. API Decisions, вероятно, ближе к Jev, чем GPT-5.4-mini, но он не был доступен для тестирования на момент записи, поэтому на шаге 7 используется GPT-5.4-mini. ССЫЛКИ • Полная статья: https://agenteer.com/resources/jev-ai... • Репозиторий jevpad: https://github.com/agenteer/jevpad • Настройка Mac для агентов ИИ-кодирования:    • Set Up Your Mac for Agentic Engineering: C...   • LinkedIn:   / charles-shen-phd   • X: https://x.com/agenteer • Веб-сайт: https://agenteer.com #Jev #TypeSafe #AIAgents #ClaudeCode #Agenteer