【機械学習入門】Pythonで機械学習を実装したい人がはじめに見る動画 （教師なし学習）

■ 機械学習をもっと学ぶなら『キカガク』へ https://www.kikagaku.ai/ ■ 講義使用ファイル https://drive.google.com/drive/folder... 00:00 イントロ 00:36 主成分分析 ー主成分分析の実装ー 04:03 データセットの準備 06:37 モデルの定義・学習 20:01 標準化の適用 ーk-平均法 (k-means)ー 26:17  27:33 データセットの準備 35:26 クラスター結果の考察 ■ 第1回~第4回はこちら    • 【機械学習入門】機械学習を学び始めたい人がはじめに見る動画      • 【機械学習入門】Pythonで機械学習を実装したい人がはじめに見る動画（教師あり学習...      • 【機械学習入門】Pythonで機械学習を実装したい人がはじめに見る動画 （教師あり学...      • 【機械学習入門】Pythonで機械学習を実装したい人がはじめに見る動画 （ハイパーパ...   AI・機械学習超入門の第5回は、教師なし学習についてわかりやすくお伝えしていきます。データの可視化や高次元データを低次元にする（次元削減）手法である主成分分析の概要と実装方法について解説します。その後、グループ分けを行うクラスタリングの手法、k-meansの実装方法に触れていきます。 #Pythonで機械学習 #機械学習入門 #教師なし学習