RegEx in Python | Regular expression tutorial | import re | search, findall, sub, split #kody_az

Regular expression Python-da xüsusi pattern-lər vasitəsilə mətn üzərində axtarış etmək, yoxlamaq, dəyişiklik etmək və məlumat çıxarmaq üçün istifadə olunan güclü vasitədir. Python-da bunun üçün daxili re modulu istifadə olunur və əlavə kitabxana quraşdırmağa ehtiyac yoxdur. Regex vasitəsilə mətndən rəqəmləri, email ünvanlarını, telefon nömrələrini, tarixləri, linkləri, hashtag-ləri və müəyyən struktura malik məlumatları tapmaq mümkündür. Məsələn, hər simvolu ayrıca yoxlamaq əvəzinə, bir pattern yazırıq və Python lazım olan məlumatı bizim üçün tapır. Regular expression data analitika, web scraping, form validation, log analizi və mətn emalı kimi sahələrdə çox faydalıdır. Python-da search(), findall(), sub(), split() və fullmatch() kimi funksiyalar mətnlə müxtəlif formada işləməyə kömək edir. Regex əvvəlcə çətin görünə bilər, çünki \d, \w, +, * və {} kimi xüsusi simvollardan istifadə olunur, amma hər simvolun konkret mənası var. Peşəkar proqramçılar regex-dən vaxta qənaət etmək, təkrarlanan kodu azaltmaq və mətn əməliyyatlarını daha dəqiq yerinə yetirmək üçün istifadə edirlər. Amma regex-dən diqqətlə istifadə etmək lazımdır, çünki çox uzun və mürəkkəb pattern-lər kodun oxunmasını və dəyişdirilməsini çətinləşdirə bilər. Regular expression real nümunələrlə addım-addım öyrənildikdə Python proqramlaşdırmasında ən faydalı alətlərdən birinə çevrilir. ===== Regular expression in Python is a powerful way to search, find, check, replace, and clean text using special patterns. It is used through Python’s built-in re module, so we do not need to install anything extra. With regex, we can find numbers, emails, phone numbers, dates, links, hashtags, or any text that follows a specific structure. For example, instead of checking every character manually, we can write one pattern and let Python find the needed information for us. Regular expressions are very useful in data analysis, web scraping, form validation, log analysis, and text processing. In Python, common functions like search(), findall(), sub(), split(), and fullmatch() help us work with text in different ways. Regex may look difficult at first because it uses symbols like \d, \w, +, *, and {}, but each symbol has a clear meaning. Professional developers use regex to save time, reduce repeated code, and make text operations more accurate. However, regex should be used carefully, because very long and complicated patterns can become hard to read and maintain. If we learn regular expressions step by step with real examples, they become one of the most useful tools in Python programming. #python #kody_az #kodyaz #viral #fleet #jetbrains #pycharm #oop #viralcode #viralvideo #random #code #coder #azerbaycan #azerbaijan #azərbaycan #baku #baki #programming #programmer #codes #hazırlıq #hazirliq #kurs #kurslar #course #courses #online #onlinecourses #test #quiz