Claude Code + NotebookLM = бесплатный ИИ агент

🎬 Бесплатный мастер-класс: как собрать ИИ-систему и заработать на своих навыках. Принять участие: https://raytsystem.ru/mk 🚀 За 10 недель соберите свои инструменты с ИИ. От первых шагов до продукта с оплатой. Программа на 2,5 месяца обучения, тарифы и даты старта: https://raytsystem.ru/launch 💰 Внедрим ИИ в ваш бизнес за 3 месяца на специальном формате обучения для экспертов и предпринимателей с доходом от 300к. Подать заявку: https://raytsystem.ru/vnedrenie 🚀 Чек лист как установить связку Claude и notebook lm, промпт и улучшатель промптов – https://link.makeunion.ru/OSSFOp 🚀 Интенсив для менеджеров – https://link.makeunion.ru/tmhPbx 🚀 Забрать 10 гайдов по нейросетям для бизнеса: https://link.makeunion.ru/uOI0S0 ▪ Сократи время работы с помощью нейросетей: Если хотите внедрить мою систему в бизнес — https://link.makeunion.ru/BO1UCF Если вы продаёте на маркетплейсах — https://link.makeunion.ru/VPfn8j Большинство используют NotebookLM просто как место, куда можно загрузить PDF, видео или заметки. Но на самом деле это может быть полноценная база знаний, которая помогает автоматизировать рабочие задачи. В этом видео показываю, как связать NotebookLM и Claude и превратить их в единую систему для работы с информацией. После интеграции Claude сможет напрямую обращаться к вашим блокнотам, анализировать файлы, находить нужные данные и помогать с задачами — без постоянного копирования текста между сервисами. Разберём: — как настроить интеграцию NotebookLM и Claude — как дать Claude доступ к вашим блокнотам — как автоматизировать работу с исследованиями и контентом — как использовать базу знаний для создания сценариев, обучения команды и аналитики Telegram канал Нейропросвещение: https://t.me/neuropros Telegram канал: https://t.me/romarayt Таймкоды: 0:00 — Введение 1:59 — Как настроить автоматическую работу Claude с NotebookLM 5:53 — Как использовать интеграцию на практике 6:06 — Промпт для анализа ваших задач и автоматизации 7:03 — Как Claude анализирует ваши блокноты 7:42 — Реальный сценарий: работа с базой знаний и контентом 8:12 — Использование NotebookLM для YouTube-аналитики